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Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

Inetum

Lérida

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una consultora digital busca un Ingeniero de Datos y Machine Learning en Cataluña. Se requiere experiencia en manejo de datos, machine learning y visión por computadora. Se ofrece trabajo flexible y remoto, con un salario competitivo, 22 días de vacaciones, y oportunidades de formación y desarrollo.

Servicios

22 días de vacaciones + 2 días de asuntos propios
Formación continua por parte de la empresa
Acceso a eventos del sector
Contrato indefinido
Retribución flexible

Formación

  • Dominio de Python imprescindible.
  • Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia con APIs REST, web scraping y pipelines ETL.

Responsabilidades

  • Implementar soluciones de machine learning.
  • Gestionar la extracción y procesamiento de datos.
  • Desarrollar aplicaciones utilizando visión por computadora.

Conocimientos

Extracción y gestión de datos
Procesamiento de lenguaje natural
Visión por computadora
Lenguajes de programación
AWS Cloud Computing

Educación

Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o Física

Herramientas

Python
BeautifulSoup
Scrapy
Selenium
Airflow
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
Descripción del empleo
Overview

INETUM

Somos una consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

¡Estamos contratando!

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar?

Requisitos y áreas técnicas

Extracción y Gestión de Datos

  • APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
  • Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
  • Bases de datos:
  • SQL: PostgreSQL, MySQL.
  • NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
  • ETL / Automatización: Airflow, Luigi.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

  • Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
  • Técnicas:
  • Análisis de sentimientos.
  • Clasificación de texto.
  • Extracción de tópicos (LDA).
  • Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ ️ Visión por Computadora

  • Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
  • Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

Requisitos Técnicos

  • Lenguajes de programación: Dominio de Python (imprescindible).
  • Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Extracción y gestión de datos

  • Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
  • Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
  • Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.

Bases de datos

  • Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.

Machine Learning y PLN

  • Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
  • Conocimiento en:
  • Análisis de sentimientos.
  • Clasificación de texto.
  • Extracción de tópicos (LDA).
  • Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ Visión por Computadora

  • Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
  • Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
  • Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.

Otros requisitos deseables

  • Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
  • Conocimientos básicos de Docker y Git.
  • Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
  • Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

Formación

  • Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
  • Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

¿Qué podemos ofrecerte :

  • Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
  • Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
  • 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
  • Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
  • Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
  • Contrato indefinido.
  • Estabilidad y buen clima laboral.
  • Salario Competitivo.
  • Acceso a ventajas del grupo de empresa
  • Retribución flexible y más beneficios

¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!

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