Ingeniero/a de Datos- Madrid Centro

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

HM Hospitales busca un/a Ingeniero/a de Datos para coordinar el diseño e implementación de una avanzada arquitectura de gestión de datos de salud en Madrid. Este rol incluye funciones clave como la integración de fuentes de datos heterogéneos y la creación de entornos seguros para el análisis de datos. Se valoran habilidades en herramientas tecnológicas como Apache Spark y conocimientos en formatos de datos clínicos. Se ofrece un ambiente de trabajo colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Ambiente de trabajo colaborativo

Flexibilidad laboral

Desarrollo profesional continuo

Formación

• Experiencia en diseño y operación de arquitectura de datos.
• Deseable conocimiento de formatos de datos clínicos como HL7, OMOP-CDM.
• Manejo de almacenamiento de datos y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar un Data Lake analítico.
• Integrar datos de múltiples fuentes y asegurar la gobernanza de datos.
• Coordinar la creación de un Espacio de Datos interoperable.

Conocimientos

Diseño de arquitectura de datos

Interoperabilidad

Comunicación efectiva

Trabajo en equipos multidisciplinarios

Herramientas

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Camel

Airflow

Nifi

Descripción del empleo

Ingeniero/a de Datos- Madrid Centro, madrid

HM Hospitales

En HM Hospitales, nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos para coordinar el diseño, implementación y operación de una arquitectura avanzada de gestión de datos de salud basada en fuentes de datos analíticos, federación de datos y espacios de datos seguros.

Este rol será responsable junto con otros equipos internos y externos, en desarrollar un ecosistema interoperable, seguro y gobernado, que facilite la explotación de datos clínicos, científicos y operacionales provenientes de múltiples fuentes.

¿Cuáles son las principales funciones adscritas a esta posición?

• Diseñar e implementar un Data Lake analítico con capas estructuradas (bronze, silver, gold) y orquestación de datos con herramientas como Apache Spark, Hive, Trino o similar.

• Participar en la Integración de datos heterogéneos desde múltiples fuentes (aplicaciones HIS, PACS, bases de datos, datos no estructurados, etc.) usando tecnologías como Apache Kafka, FHIR, y Apache Camel.

• Colaborar en la implantación y mantenimiento de mecanismos de autenticación, autorización y gobierno de datos con herramientas como Airflow, Nifi, Keycloak, Open Policy Agent, etc.)

• Coordinar la creación de un Espacio de Datos interoperable que permita compartir datos bajo control de políticas de soberanía, trazabilidad y privacidad.

• Asegurar un entorno de análisis seguro (sandbox) para ciencia de datos en salud (Jupyter, RStudio, etc.).

• Participar en la construcción de una capa federada de datos y servicios con APIs de federación.

• Participar en la definición de estándares de interoperabilidad (formatos, APIs, metadatos CKAN).

¿Qué requisitos tendrás que cumplir?

• Experiencia en diseño y operación de arquitectura de datos con Herramientas como las indicadas.

• Deseable conocimiento de formatos de datos clínicos como HL7, OMOP-CDM.

• Manejo de almacenamiento de datos y visualización.

• Experiencia en entornos de datos seguros y federación de datos.

• Conocimiento/experiencia en gestión de proyectos.

• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y contextos regulatorios.

· Horario: de oficina (jornada partida)

· Participación en proyectos innovadores de impacto en la salud

· Ambiente de trabajo colaborativo con tecnologías de vanguardia.

· Flexibilidad laboral y desarrollo profesional continuo.

Si consideras que todo lo que has leído encaja con tu perfil y estás preparado/a para tomar nuevos retos, ¡inscríbete y podrás ser tú quien se incorpore!