Ingeniero / a de datos - Big Data

FM Logistic; Illescas; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una multinacional en logística busca un/a Ingeniero/a de Datos en Illescas. La posición implica la integración y gestión de datos utilizando herramientas ETL y Python. Buscamos a alguien con un enfoque dinámico y experiencia en data architecture, que desee unirse a un equipo joven y motivado.

Formación

• Experiencia de 2-3 años como arquitecto/a de datos.
• Persona dinámica, organizada y responsable.
• Interés en entornos ágiles.

Responsabilidades

• Ejecutar procesos de integración de datos mediante herramientas ETL.
• Gestionar e integrar bases de datos para análisis y reporting.
• Implementar automatizaciones con Python y RPAs.

Conocimientos

Organización

Trabajo en equipo ágil

Solución de problemas

Educación

Grado en Ingeniería de Datos

Herramientas

Python

Google Cloud Platform

ETL

Descripción del empleo

¿Quieres comenzar a formar parte de una de las empresas punteras en logística a nivel nacional?

FM Logistic es una compañía multinacional de referencia en las diferentes áreas de la cadena de suministro, con una cultura interna basada en nuestra historia, valores y tradiciones.

Valoramos la seguridad, el bienestar y el desarrollo de nuestros empleados, enfocándonos en construir una fuerza colectiva que permita un crecimiento sostenible.

Actualmente, buscamos ampliar nuestro equipo de transporte en Illescas (Toledo) con un/a Ingeniero/a de Datos.

Requisitos:

• Grado en Ingeniería de Datos
• Experiencia de 2-3 años como arquitecto/a de datos
• Persona dinámica, organizada y responsable, con interés en entornos ágiles
• Vehículo propio para desplazarse a nuestras instalaciones

Responsabilidades:

• Ejecutar procesos de integración de datos mediante herramientas ETL, asegurando la trazabilidad y coherencia del flujo de datos
• Gestionar e integrar bases de datos para análisis y reporting
• Implementar automatizaciones con Python y RPAs para optimizar procesos manuales
• Gestionar recursos en Google Cloud Platform, desarrollando arquitecturas de datos
• Desarrollar tecnologías de automatización y extracción inteligente de datos, como sistemas IAS y OCR
• Analizar y resolver incidencias técnicas, brindando soporte de segundo nivel

Formarás parte de un equipo joven, motivado y con nuevos proyectos en el departamento.

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Big Data • Illescas, Toledo, España