Ingeniero / a de datos

beBeeAnalista; Donostia/San Sebastián; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en San Sebastián busca un ingeniero de datos para desarrollar proyectos relacionados con Inteligencia Artificial. El candidato trabajará en equipo, aplicando métodos de ciencia de datos para abordar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras. Se valoran habilidades de comunicación efectiva, adaptabilidad y creatividad.

Formación

• Capacidad de proponer alternativas innovadoras.
• Adaptabilidad a distintos escenarios.
• Creatividad.
• Habilidad para comunicarse efectivamente.
• Experiencia en técnicas estadísticas y aplicaciones en los negocios.
• Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.
• Sólida narración de datos y pensamiento estratégico.
• Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala.

Responsabilidades

• Colaborar con líderes de productos y ingeniería para desarrollar estrategias digitales.
• Utilizar métodos de ciencia de datos para informar mejoras en el negocio.

Conocimientos

Proponer alternativas innovadoras

Adaptabilidad

Creatividad

Comunicación efectiva

Técnicas estadísticas

Análisis de datos

Narración de datos

Pensamiento estratégico

Modelos de aprendizaje automático

Descripción del empleo

Desarrollador de datos

En Hispavista buscamos un ingeniero/a de datos para trabajar en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial y contribuir al desarrollo digital innovador.

• Investigación y diseño: Proporcionar soluciones a problemas complejos utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL.
• Identificación y defensa de proyectos: Identificar oportunidades de mejora en múltiples dominios y presentar recomendaciones basadas en datos para influir en decisiones de productos y programas.

Tareas principales:

• Trabajo en equipo: Colaborar estrechamente con líderes de productos, ingeniería y otros negocios para desarrollar estrategias digitales acordes a las necesidades del negocio.
• Aplicación de habilidades especializadas: Utilizar métodos fundamentales de ciencia de datos para informar mejoras en el negocio y promover mejores prácticas dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.

Requisitos:

• Capacidad de proponer alternativas innovadoras.
• Adaptabilidad a distintos escenarios.
• Creatividad.
• Habilidad para comunicarse efectivamente.
• Experiencia en técnicas estadísticas y aplicaciones en los negocios.
• Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.
• Sólida narración de datos y pensamiento estratégico.
• Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala.

Valoramos: La creatividad, la adaptabilidad, la capacidad de proponer alternativas innovadoras y la habilidad para comunicarse efectivamente.