Infrastructure & DevOps Lead (Platform & Enablement)

Banco Santander (Brasil)

Madrid

On-site

EUR 90,000 - 125,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Santander busca un/a Infrastructure & DevOps Lead con base en Madrid para diseñar y operar la infraestructura cloud y los procesos de despliegue del gemelo digital. Liderarás pipelines de entrega automatizada, asegurarás controles de calidad y crearás una estrategia de ramas y releases trazable.

Se requiere experiencia sólida en AWS, CI/CD, IaC y seguridad; dominio de inglés y castellano. Participarás en una transformación tecnológica estratégica del banco en España.

Qualifications

  • Más de 6 años de experiencia en DevOps, SRE o ingeniería de plataforma.
  • Experiencia operando aplicaciones basadas en LLM o servicios de IA gestionados.
  • Experiencia en entornos bancarios con registros privados de artefactos y redes corporativas restringidas.
  • Dominio de inglés y castellano.
  • Conocimiento práctico de AWS en producción: ECS/Fargate o Kubernetes, RDS/Aurora, IAM, redes y S3/CloudFront.
  • Dominio de pipelines de CI/CD y de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o CDK).
  • Experiencia con contenedores, registros de artefactos y escaneo de seguridad de imágenes y dependencias.
  • Conocimiento práctico de observabilidad (métricas, logs, trazas) y gestión de incidentes.
  • Conocimiento de toolchains de Python (uv, pytest)

Responsibilities

  • Diseñar y operar la infraestructura cloud y los procesos de despliegue del gemelo digital.
  • Asegurar que ningún cambio llega a producción sin pasar sus puertas de calidad: tests, cobertura, comprobación de tipos y análisis de seguridad (SAST, dependencias, imágenes).
  • Definir una estrategia de ramas y releases en la que publicar sea siempre una decisión explícita y trazable, nunca un efecto colateral.
  • Diseñar y operar la infraestructura en AWS: contenedores (ECS/Fargate), bases de datos gestionadas (Aurora PostgreSQL), almacenamiento y distribución de aplicaciones web, redes y IAM.
  • Gestionar la infraestructura como código y mantener entornos de desarrollo, preproducción y producción coherentes entre sí.
  • Optimizar el coste, el rendimiento y la capacidad de la plataforma.
  • Gestionar secretos y configuración por entorno con servicios gestionados, sin credenciales en los repositorios.
  • Aplicar el mínimo privilegio en los accesos humanos y de servicio a los entornos productivos.
  • Coordinar con Ciberseguridad el escaneo de vulnerabilidades y la remediación de imágenes y dependencias.
  • Implantar monitorización, logging centralizado, alertas y cuadros de mando de salud de los servicios.
  • Definir SLOs, guardias y procedimientos de respuesta a incidentes, con análisis posteriores sin culpables.
  • Asegurar la auditabilidad de los accesos y operaciones sobre los datos de producción.
  • Ofrecer a los equipos plantillas, entornos y documentación para desplegar de forma autónoma y segura.
  • Acompañar a los equipos de desarrollo y a los agentes de código en buenas prácticas de build, test y release.

Tools

AWS (ECS/Fargate)
Kubernetes
RDS/Aurora
IAM & Networking
CI/CD pipelines
Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK)
Container security scanning
Observability
Python tooling (uv, pytest)

Job description

Infrastructure & DevOps Lead (Platform & Enablement)

Country: Spain

Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global y de gran impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestras personas están en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el valor para desafiar lo que es posible.

Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que profesionales con iniciativa crezcan, aprendan y marquen una diferencia real. Nuestra misión es contribuir a ayudar a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y se espera que todos nuestros profesionales, en todos los niveles, adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.

Nuestra división de Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO) está creando un equipo de IA y Datos de primer nivel mundial para marcar una diferencia en la vida de más de 170 millones de personas en todo el mundo, a través de uno de los bancos más grandes del mundo.

Estamos llevando a cabo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología está en el centro de nuestra estrategia. Únete a nuestro equipo para formar parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes para el sector financiero a nivel mundial.

LA DIFERENCIA QUE TÚ MARCA

Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO) busca un/a Infrastructure & DevOps Lead con base en Madrid.

Diseñarás y operarás la infraestructura cloud y los procesos de despliegue del gemelo digital, garantizando entregas automatizadas, seguras, trazables y resilientes. Estamos dando forma a nuestra manera de trabajar mediante la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad para explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este puesto, serás responsable de:

  • Diseñar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo de backend y front-end.
  • Asegurar que ningún cambio llega a producción sin pasar sus puertas de calidad: tests, cobertura, comprobación de tipos y análisis de seguridad (SAST, dependencias, imágenes).
  • Definir una estrategia de ramas y releases en la que publicar sea siempre una decisión explícita y trazable, nunca un efecto colateral.
  • Diseñar y operar la infraestructura en AWS: contenedores (ECS/Fargate), bases de datos gestionadas (Aurora PostgreSQL), almacenamiento y distribución de aplicaciones web, redes y IAM.
  • Gestionar la infraestructura como código y mantener entornos de desarrollo, preproducción y producción coherentes entre sí.
  • Optimizar el coste, el rendimiento y la capacidad de la plataforma.
  • Gestionar secretos y configuración por entorno con servicios gestionados, sin credenciales en los repositorios.
  • Aplicar el mínimo privilegio en los accesos humanos y de servicio a los entornos productivos.
  • Coordinar con Ciberseguridad el escaneo de vulnerabilidades y la remediación de imágenes y dependencias.
  • Implantar monitorización, logging centralizado, alertas y cuadros de mando de salud de los servicios.
  • Definir SLOs, guardias y procedimientos de respuesta a incidentes, con análisis posteriores sin culpables.
  • Asegurar la auditabilidad de los accesos y operaciones sobre los datos de producción.
  • Ofrecer a los equipos plantillas, entornos y documentación para desplegar de forma autónoma y segura.
  • Acompañar a los equipos de desarrollo y a los agentes de código en buenas prácticas de build, test y release.
LO QUE APORTARÁS

Nuestras personas son nuestra mayor fortaleza. Cada persona aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos ayudando a los equipos a ir más allá valorando quiénes son y potenciando lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para tener éxito en este puesto. Se podrán realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.

Experiencia profesional
  • Más de 6 años de experiencia en DevOps, SRE o ingeniería de plataforma. (Requerido)
  • Experiencia operando aplicaciones basadas en LLM o servicios de IA gestionados (p. ej., Amazon Bedrock). (Preferente)
  • Experiencia en entornos bancarios con registros privados de artefactos y redes corporativas restringidas. (Preferente)
Idiomas
  • Dominio de inglés y castellano. (Requerido)
Habilidades técnicas
  • Experiencia sólida en AWS en producción: ECS/Fargate o Kubernetes, RDS/Aurora, IAM, redes y S3/CloudFront. (Requerido)
  • Dominio de pipelines de CI/CD (p. ej., GitHub Actions) y de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o CDK). (Requerido)
  • Experiencia con contenedores, registros de artefactos y escaneo de seguridad de imágenes y dependencias. (Requerido)
  • Conocimiento práctico de observabilidad (métricas, logs, trazas) y gestión de incidentes. (Requerido)
  • Conocimiento de toolchains de Python (uv, pytest
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