IA Engineer /Data Scientist Senior (GenIA, NLP)

JR Spain; Barcelona; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para liderar iniciativas en IA generativa en Barcelona. El candidato/a ideal tendrá experiencia en modelos de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, y deberá poseer un alto nivel de inglés. Se ofrecen oportunidades de crecimiento, formación continua y un ambiente de trabajo inclusivo con beneficios flexibles.

Servicios

24 días de vacaciones

Flexibilidad para trabajar en remoto

Plan de Compensación Flexible

Formación continua

Seguro de Vida y Accidentes

Formación

• Experiencia en proyectos de IA generativa con NLP y LLMs.
• Más de 3 años en técnicas de ML y DL en producción.
• Habilidades tecnológicas en Python y/o R.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar soluciones usando modelos de Machine Learning.
• Gestionar conjuntos de datos y definir procesos de Aprendizaje Automático.
• Liderar y mentorear equipos de Data Scientists.

Conocimientos

Procesamiento del Lenguaje Natural

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Python

R

Databricks

DevOps

MLOps

Apache Spark

Educación

Grado en Informática, Matemáticas o Física

PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial

Herramientas

TF

PyTorch

Scikit-learn

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

PowerBI

Descripción del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para unirse a nuestro equipo. El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

• Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
• Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
• Liderarás equipos técnicos de proyecto.
• Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
• Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

• Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
• Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
• Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
• Conocimientos de DevOps y MLOps.
• Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
• Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
• Conocimiento Databricks.
• Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
• Además, sería genial si tienes:
• PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
• Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
• Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
• Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
• Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
• Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.

• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.

• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.

• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)

• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!

• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.

• Seguro de Vida y Accidentes

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.