Data Scientist IA/ML para Negocios, Hybrid Madrid

act digital; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

act digital busca un/a Data Scientist para proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. El perfil debe transformar datos en conocimiento, predicciones y recomendaciones de negocio, involucrándose desde la exploración de datos hasta la validación y puesta en producción de modelos.

Se valorará experiencia en Python o R, ML, NLP y series temporales, así como capacidad para comunicar resultados de forma clara y orientada al

Formación

• Experiencia como Data Scientist o puesto similar.
• Capacidad para transformar datos en conocimiento y soluciones orientadas al negocio.
• Experiencia en diseño y ejecución de experiments para validar enfoques.
• Conocimientos de estadística y probabilidad.
• Experiencia en ML, Deep Learning, NLP y series temporales.
• Experiencia en preparación y análisis de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.

Responsabilidades

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias.
• Preparar y transformar datos para su uso en modelos analíticos.
• Diseñar experiments y validar enfoques con métricas adecuadas.
• Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de ML.
• Realizar feature engineering y optimizar modelos.
• Analizar sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.
• Trabajar con ML, DL, NLP y series temporales.
• Generar visualizaciones y comunicar resultados de análisis.
• Traducir resultados en conclusiones y recomendaciones de negocio.
• Colaborar en la industrialización y despliegue de modelos.

Conocimientos

Data analysis

Machine learning

NLP

Explainable AI

Orientación a negocio

Data interpretation

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

act digital busca un/a Data Scientist para proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. El perfil debe transformar datos en conocimiento, predicciones y recomendaciones de negocio, involucrándose desde la exploración de datos hasta la validación y puesta en producción de modelos.

Se valorará experiencia en Python o R, ML, NLP y series temporales, así como capacidad para comunicar resultados de forma clara y orientada al