[HU364] | MLOps Engineer (AWS)

Logicalis Spain; Almería; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain recherche un MLOps Engineer expérimenté pour rejoindre son équipe Data & Analytics. Le candidat sera chargé de concevoir et maintenir des pipelines de machine learning en milieu cloud sur AWS, avec des responsabilités englobant l'automatisation, la gestion des modèles et la collaboration avec diverses équipes. Cette position offre une opportunité de travail 100% à distance et un package salarial compétitif.

Servicios

Sécurité de l'emploi par contrat indéfini

Opportunités de développement professionnel

Travail 100% à distance

Paquet de rémunération compétitif

Plans de rémunération flexible

Assurance médicale

Formations adaptées

Réductions pour employés

Environnement de travail collaboratif

Formación

• Expérience démontrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Expérience avec des outils de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Familiarité avec des frameworks de ML comme Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

Responsabilidades

• Concevoir et automatiser des pipelines de ML en production.
• Gérer le cycle de vie complet des modèles en production.
• Collaborer avec des scientifiques de données et des ingénieurs de données.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS
Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).




Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES
Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: [hu364] | mlops engineer (aws)

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