HR Manager Moda

Antal International; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora universidad busca un/a HR Data Analyst apasionado por el análisis de datos para unirse a su equipo. En esta función, serás responsable de la creación y gestión de bases de datos, así como del análisis avanzado de datos de recursos humanos. Disfrutarás de un entorno de trabajo híbrido, con horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional. Además, tendrás acceso a una retribución flexible y descuentos en formaciones. Si estás listo para contribuir a un entorno inclusivo y dinámico, esta es tu oportunidad para crecer y hacer la diferencia en el ámbito de recursos humanos.

Servicios

Horario flexible

Modelo híbrido de trabajo

Retribución flexible

Descuentos en formaciones

Formación

• Licenciatura en áreas relacionadas como Informática, Estadística o ADE.
• Dominio de herramientas de análisis de datos y reporting.

Responsabilidades

• Creación y gestión de bases de datos y cuadros de mando.
• Análisis avanzado de datos de recursos humanos y ejecución de macros.

Conocimientos

Análisis de datos

Capacidad analítica

Manejo de Excel

Manejo de Power BI

Manejo de SQL

Manejo de SAP

Manejo de SuccessFactors

Organización

Educación

Licenciatura en Ingeniería Informática

Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Matemáticas

Licenciatura en ADE

Herramientas

Excel

Power BI

Access

Oracle

SAP

SuccessFactors

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

UNIR - Universidad Internacional de La Rioja

Te apasiona el análisis de datos y lo consideras una parte fundamental de la gestión de personas? ¿Quieres seguir desarrollándote en el área de RRHH? ¡Sigue leyendo! En UNIR, estamos buscando un / una HR Data Analyst para incorporarse a nuestro equipo.

Cuáles serán tus funciones?

1. Creación, actualización y gestión de bases de datos, con el correspondiente manejo de Excel, Access, Power BI, Oracle, SAP, SuccessFactors, etc.
2. Tratamiento y depuración del dato para su posterior análisis.
3. Preparación y gestión de cuadros de mando.
4. Identificación, diseño y análisis de KPI's de todo el ciclo de vida del empleado.
5. Conocer los procesos de recursos humanos, especialmente los procesos de Compensación y Organización con el objetivo de apoyar en la implantación de nuevos proyectos, así como optimización de procesos cuando sea necesario y requerido.
6. Realizar cruces y extracciones de datos de los sistemas para la preparación de informes.
7. Análisis avanzado de datos de RRHH.
8. Ejecución y desarrollo de macros persiguiendo la eficiencia y la automatización.
9. Participación en proyectos cross de RRHH e interacción con equipos multidisciplinares.

Qué encontrarás en UNIR?

• Horario flexible: L-J de 9:00h a 18:15h y V de 9:00h a 14:00h (1 hora de flexibilidad).
• Modelo Híbrido de trabajo.
• Retribución flexible que podrás destinar a cheques guardería, tickets restaurante y seguro médico.
• Podrás disfrutar de las mejores condiciones formativas con hasta un 80% de descuento en todas las titulaciones de la UNIR.

Qué buscamos?

1. Licenciatura / Grado Universitario (Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, ADE o similar).
2. Dominio de herramientas de análisis de datos (recomendado Power BI, deseable SQL- Oracle).
3. Experiencia en herramientas de analytics y reporting.
4. Valorable experiencia en definición de indicadores.
5. Capacidad analítica, resiliencia, capacidad de organización y capacidad de trabajo.

Una de las ventajas de trabajar en UNIR, es la posibilidad de seguir creciendo personal y profesionalmente y queremos que saques el máximo partido de ello. ¿Te unes?

En el GRUPO EDUCATIVO se valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades.

Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición.

Ubicaciones: Madrid - España

Estado remoto: Remoto híbrido

Tipo de empleo: Tiempo completo