Head of Artificial Intelligence

Como parte esencial de nuestro equipo en nuestro centro de Alcobendas (con teletrabajo híbrido), buscamos una persona que pueda ejercer de responsable de Inteligencia Artificial y Gobernanza Corporativo para unirse a nuestro equipo de Sistemas y Seguridad de la Información.

1. Descripción General del Puesto

El responsable de Inteligencia Artificial y Gobernanza Corporativo será el / la líder responsable de definir, implementar y supervisar la estrategia de Inteligencia Artificial (IA) en el entorno corporativo, enfocándose tanto en IA Generativa como en IA tradicional (Machine Learning, Deep Learning, etc.). Este puesto es clave para establecer un modelo de gobernanza robusto que garantice el uso ético, seguro y eficiente de las tecnologías de IA en toda la empresa. Colaborará estrechamente con otras áreas, como Legal, Cumplimiento y Seguridad, para desarrollar políticas y procedimientos que regulen el uso de IA, así como para fomentar una cultura organizacional centrada en la adopción responsable de estas tecnologías.

2. Responsabilidades y Actividades Principales

1. Definición y ejecución de la estrategia de IA: Diseñar y liderar la estrategia corporativa de aplicación de la IA, abarcando tanto IA Generativa como IA tradicional, para impulsar la transformación digital de la organización.
2. Supervisar la implementación de proyectos de IA, asegurando su alineamiento con los objetivos de negocio.
3. Desarrollar y liderar un marco de gobernanza de IA que incluya políticas, procedimientos y controles para el uso ético y seguro de la IA.
4. Colaborar con los departamentos de Legal, Cumplimiento, Seguridad y Ética para establecer estándares de uso de IA que cumplan con regulaciones nacionales e internacionales.
5. Promover la cultura de IA dentro de la organización, capacitando a equipos y creando conciencia sobre buenas prácticas.
6. Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de IA, asegurando la integración eficiente de nuevas soluciones tecnológicas en la infraestructura existente.
7. Análisis de los requisitos empresariales y objetivos estratégicos para identificar las áreas donde la IA puede aportar valor.
8. Desarrollo de una hoja de ruta a largo plazo que incluya la implementación gradual de soluciones avanzadas de IA, asegurando la alineación con los objetivos de negocio.
9. Creación de una arquitectura modular y escalable, capaz de soportar la creciente demanda de procesamiento de datos.
10. Uso de microservicios y APIs para facilitar la integración y despliegue continuo de modelos de IA.

Innovación y scouting de IA

1. Realizar un análisis continuo del mercado para identificar nuevas tecnologías y productos de IA que puedan ser aplicables a la organización.
2. Evaluar la madurez y aplicabilidad de nuevas soluciones de IA, incluyendo la viabilidad de su implementación.

Liderazgo técnico y estratégico

1. Asumir un papel de liderazgo en la formación de equipos de IA, orientando el desarrollo de habilidades técnicas avanzadas.
2. Supervisar la creación de modelos de IA a medida, optimizando su rendimiento mediante técnicas avanzadas de entrenamiento.
3. Definir estrategias de implementación de "guardrails" para modelos de IA, asegurando el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos.

3. Requisitos de Formación y Experiencia Previa

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Matemáticas, o campos afines.
2. Mínimo 4 años de experiencia demostrable en roles similares, gestionando proyectos de IA a gran escala en organizaciones multinacionales.
3. Experiencia contrastada en la implementación de soluciones basadas en IA Generativa y ML.
4. Historial comprobado en la definición e implementación de marcos de gobernanza para tecnologías emergentes.

4. Certificaciones

Se valorarán muy positivamente certificaciones como:

1. Certificaciones en IA Generativa (e.g., cursos avanzados en LLMs y NLP).
2. Certificaciones en Gobernanza y Ética.

5. Competencias y Comportamientos Clave

1. Visión estratégica y capacidad para influir en la toma de decisiones al más alto nivel.
2. Habilidades demostradas para liderar equipos multidisciplinarios en entornos de alta complejidad.
3. Conocimientos profundos en Modelos Generativos, arquitecturas avanzadas de LLMs, y técnicas de embedding.
4. Excelentes habilidades de resolución de problemas con un enfoque innovador.
5. Habilidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no técnicas.
6. Nivel avanzado de inglés (B2 mínimo); se valorarán otros idiomas.
7. Disponibilidad para viajes ocasionales a nivel internacional.