Google Data Engineer

Te gustaría trabajar como Google Data Engineer? Si es así, ¡Felicidades! Has llegado al lugar adecuado.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes utilizando herramientas de GCP (BigQuery, Dataform, VertexAI, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, etc.).
• Colaborar con los equipos de Data Science y Analytics para construir una infraestructura de datos que respalde modelos predictivos y análisis avanzados.
• Implementar soluciones para ingerir, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y por lotes.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de datos basados en la nube.
• Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos aplicando las mejores prácticas en DevOps y CI/CD.
• Contribuir a la definición de estrategias de gobernanza de datos y asegurar su correcta implementación.

Requisitos

• Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform y herramientas como BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub, Cloud Storage, etc.
• Habilidades de programación en lenguajes como Python o Java, y experiencia con frameworks de procesamiento de datos (Apache Beam, Spark).
• Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD, Terraform, Jenkins, Kubernetes).

Beneficios

• Contrato indefinido desde el primer día.
• Oportunidades de formación desde el primer día para desarrollar tu carrera profesional de una manera más clara.
• Plan de retribución flexible.
• Flexibilidad horaria, jornada intensiva en julio y agosto, además de 22 días de vacaciones + día del cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.

Izertis, con 28 años de experiencia, incluida en el índice IBEX Growth Market 15 y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen en Europa, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 1.900 colaboradores a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países.

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