Google Cloud Data Engineer

Neverhack Spain; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NEVERHACK Data Engineer en Madrid se une al equipo para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos e IA sobre Google Cloud Platform. Trabajarás con herramientas como BigQuery y servicios GCP, creando pipelines ETL/ELT y automatización.

Se valorará dominio de Python y SQL, integración mediante APIs REST y experiencia en CI/CD, con un enfoque en calidad y mantenibilidad del código en entornos internacionales.

Formación

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) e IA (OpenAI o GeminiAI) para diseñar soluciones de datos.
• Dominio de Python y SQL; experiencia con BigQuery, Cloud Storage y Cloud Run/Functions.
• Conocimientos de integración mediante APIs REST y servicios cloud; experiencia con CI/CD.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y documentar las soluciones desarrolladas.
• Nivel de inglés suficiente para entornos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos e IA sobre Google Cloud Platform.
• Desarrollar flujos de datos, procesos de automatización e integraciones entre diferentes sistemas y servicios cloud.
• Implementar agentes de IA y soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), integrando APIs y modelos de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT y procesos de transformación de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL, asegurando calidad, escalabilidad y mantenibilidad del código.

Conocimientos

Python

SQL

BigQuery

GCP

ETL/ELT

LLMs

APIs

Docker

Kubernetes

Git/GitLab

Data Platforms

Inglés

Educación

Bachelor's degree en Informática

Certificaciones Google Cloud

Herramientas

GitLab

Descripción del empleo

NEVERHACK es un grupo francés especializado en ciberseguridad con más de 40 años de experiencia. Con presencia en 10 países y más de 1200 empleados, protegemos a empresas y particulares frente a amenazas digitales. Creemos firmemente que todas las organizaciones, independientemente de su tamaño o sector, merecen una ciberseguridad de primer nivel, accesible e innovadora. Nuestro crecimiento se basa en una fortaleza clave: la inversión continua en formación y desarrollo profesional de nuestros colaboradores. Nuestros servicios: consultoría, formación, evaluación de riesgos, inteligencia artificial... Diseñamos y protegemos sistemas de ciberdefensa integrados, así como infraestructuras críticas para empresas e instituciones públicas. Nuestros valores: Las personas y la experiencia son el corazón de Neverhack. Nuestro ADN se define por la pasión por la tecnología, el gusto por los retos, el aprendizaje continuo y la resolución de los problemas del mañana. Join Us! Buscamos un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform e IA (OpenAI o GeminiAI) para incorporarse a nuestro equipo y colaborar en proyectos estratégicos con uno de nuestros clientes clave. ¿Diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos e inteligencia artificial sobre Google Cloud Platform (GCP) . Desarrollar flujos de datos, procesos de automatización e integraciones entre diferentes sistemas y servicios cloud. Implementar agentes de IA y soluciones basadas en LLMs , integrando APIs y modelos de inteligencia artificial. Diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT y procesos de transformación de datos. Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL , asegurando la calidad, escalabilidad y mantenibilidad del código. Experiencia en proyectos de datos, automatización e integración de sistemas . Dominio de Python y SQL . Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) , especialmente BigQuery, Cloud Storage y servicios de ejecución como Cloud Run o Cloud Functions . Experiencia desarrollando agentes de IA y soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) . Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT y procesos de automatización. Conocimientos de integración mediante APIs REST y servicios cloud. Experiencia con Git y GitLab , incluyendo gestión de ramas, Merge Requests y CI/CD . Capacidad para trabajar de forma autónoma y documentar las soluciones desarrolladas. Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos internacionales y colaborar con equipos multidisciplinares. Experiencia con Vertex AI y Gemini . Conocimientos de RAG, embeddings, tool/function calling y vector databases . Experiencia con Cloud Logging y Cloud Monitoring . Experiencia con Docker y conocimientos básicos de Kubernetes . Experiencia con herramientas de visualización de datos o BI. Espíritu de equipo y colaboración. Participación en proyectos innovadores con clientes líderes. Formación y certificaciones con partners de primer nivel. Plan de desarrollo profesional con planes de movilidad interna. Programa de retribución flexible, para que puedas disfrutar de tickets restaurante, transporte, etc ¡con descuentos fiscales! Nuestra verdadera fortaleza está en la diversidad de personas, experiencias y talentos . Por ello, todas nuestras vacantes están abiertas a cualquier persona , sin distinción.

Google Cloud Data Engineer • Madrid, area metropolitana (comarca); comunidad de madrid, Spain