Google Cloud AI Architect

TN Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora líder en Europa busca un arquitecto de aprendizaje automático para diseñar y desarrollar modelos innovadores en Google Cloud. Este rol implica colaborar con equipos multidisciplinarios, optimizar modelos y gestionar datos para ofrecer soluciones efectivas a problemas comerciales. Con más de 25 años de experiencia, la empresa ofrece un entorno dinámico y flexible, fomentando el crecimiento profesional y personal. Los beneficios incluyen horarios flexibles, clases de inglés y acceso a un plan de retribución flexible. Si tienes pasión por la tecnología y el aprendizaje automático, esta es tu oportunidad para brillar.

Servicios

Flexibilidad horaria

Jornada intensiva los viernes

Seguro Médico

Ticket Restaurante

Tarjeta Transporte

Clases de inglés

Descuentos en bienes y viajes

Servicio gratuito de fisioterapia

Formación

• Experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando GCP.
• Colaborar con equipos para resolver problemas comerciales.

Conocimientos

Aprendizaje automático

Colaboración en equipo

Comunicación efectiva

Análisis de datos

Optimización de modelos

Educación

Título en Ciencias de la Computación o campo relacionado

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

TensorFlow

Keras

scikit-learn

BigQuery

Cloud Storage

AI Platform

Cloud Functions

Cloud Composer

Kubeflow

Descripción del empleo

Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.
Devoteam lleva más de 25 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.

Descripción del empleo

Desde Devoteam estamos buscando un ML Arquitect con una descripción detallada de las tareas y funciones clave que un Machine Learning Engineer de Google Cloud llevaría a cabo:

Diseño y desarrollo de modelos:

• Análisis de problemas y requisitos: Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los problemas comerciales y traducirlos en soluciones de aprendizaje automático viables.
• Selección de algoritmos y técnicas: Elegir los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático más adecuados para abordar los problemas específicos.
• Desarrollo y entrenamiento de modelos: Utilizar herramientas y marcos de trabajo de GCP (como TensorFlow, Keras, scikit-learn) para desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
• Optimización de modelos: Ajustar hiperparámetros y arquitecturas de modelos para mejorar su rendimiento y precisión.

Preparación y gestión de datos:

• Recopilación y limpieza de datos: Recopilar datos de diversas fuentes y realizar tareas de limpieza y preprocesamiento para garantizar su calidad.
• Análisis exploratorio de datos: Explorar y comprender los datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
• Ingeniería de características: Transformar y crear características relevantes para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Almacenamiento y gestión de datos: Utilizar servicios de almacenamiento de GCP (como BigQuery, Cloud Storage) para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Despliegue y gestión de modelos:

• Despliegue de modelos en producción: Implementar modelos entrenados en entornos de producción utilizando servicios de GCP (como AI Platform, Cloud Functions).
• Monitorización y mantenimiento de modelos: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción y realizar actualizaciones y ajustes según sea necesario.
• Escalabilidad de modelos: Garantizar que los modelos puedan manejar grandes volúmenes de datos y solicitudes en tiempo real.
• Automatización de procesos: Utilizar herramientas de automatización y orquestación (como Cloud Composer, Kubeflow) para agilizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Colaboración y comunicación:

• Trabajo en equipo: Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, arquitectos de soluciones y otros profesionales.
• Comunicación efectiva: Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
• Documentación: Mantener una documentación completa y actualizada de los proyectos de aprendizaje automático.

Investigación y desarrollo:

• Mantenerse actualizado: Estar al día de las últimas tendencias y avances en el campo del aprendizaje automático.
• Experimentar con nuevas tecnologías: Explorar y evaluar nuevas herramientas y técnicas de aprendizaje automático.
• Contribuir a la comunidad: Compartir conocimientos y experiencias a través de publicaciones, presentaciones y proyectos de código abierto.

Información adicional

Contratos indefinidos.
Medidas de conciliación de la vida laboral y familiar: flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano, medidas de flexibilidad espacial, ayudas y trámites administrativos para permisos de maternidad y paternidad, participación en actividades de formación, etc.).
Acceso al Plan de Retribución Flexible (Seguro Médico, Vales Guardería, Ticket Restaurante, Tarjeta Transporte y Formación).
Servicio gratuito de fisioterapia en la sede central.
Asignación de un HRBP que te acompañará a lo largo de tu carrera, para apoyar tu desarrollo profesional y personal durante tu servicio.
Clases de inglés.
Recursos para Devoteamers (ofreciendo descuentos a los empleados en la compra de bienes, reserva de billetes, viajes, etc.).