GESTOR / A SENIOR ANALYST PARA MODELOS Y SOLUCIONES DE PROYECCIÓN

GESTOR / A SENIOR ANALYST PARA MODELOS Y SOLUCIONES DE PROYECCIÓN

Descripción del puesto : ¿Qué proyectos desarrollamos?

El objetivo de la convocatoria es cubrir una vacante de senior data analyst en el equipo de Modelos y Soluciones de Proyección, en la dirección de Planificación Corporativa.

La ubicación del lugar de trabajo es en los Servicios Centrales (Avenida Diagonal, 621-629, Barcelona).

El equipo de planificación corporativa, en colaboración de otras áreas del banco y filiales, realiza las proyecciones de cuenta de resultados, balance, y solvencia para múltiples escenarios y horizontes (por ejemplo : Presupuestación del Grupo Caixabank, Proyecciones del Planificación Estratégica, Estimaciones de impacto de escenarios Adversos, incluyendo usos regulatorios (ICAAP, Stres Test EBA, ...).

La misión del equipo de Modelos y Soluciones de Proyección (MSP) es promover la transformación del equipo para agilizar y sistematizar el acercamiento de los datos a las decisiones a través de proyectos de ciencias de datos y nuevas tecnologías. Para ello desarrollamos :

• Nuevas herramientas / soluciones basadas en el stack tecnológico de Caixabank para ser utilizadas por el equipo de planificación corporativa y otros equipos que participan en la proyección, de manera que se agilicen los procesos y se doten de nuevas capacidades de análisis y reporting sobre la información.
• Modelos estadísticos sobre el comportamiento futuro de los drivers que determinan la cuenta de resultados, el balance y la solvencia de la entidad.

Funciones :

• Contribuir a la transformación del equipo desarrollando aplicaciones e impulsando la adopción de las nuevas tecnologías disponibles en el equipo de MSP.
• El uso de herramientas de data Discovery por parte del equipo de Planificación Corporativa.
• Contribuir en el desarrollo de la nueva solución global de proyecciones, que transformará el catálogo actual de aplicaciones no integradas.
• Realizar evolución continua de las aplicaciones para mejorar continuamente sus capacidades y mantener elevado el apetito por la innovación.
• Participar, desde el punto de vista de la contribución de datos y aplicaciones, en los ejercicios de proyección que se realizan.

Requisitos mínimos :

• Grado en carreras científicas (Matemáticas, Informática, ingenierías, ...)+ Máster de Data (Business Analytics, Big Data, Data Science, ...).
• Experiencia de, al menos, 4 años en proyectos Data (ETLs, Data Modeling, Analytics, Visualization, ...).
• Alto nivel y experiencia en herramientas de data : SQL, Python, Airflow, ...
• Se valorará experiencia en las herramientas Google Cloud Platform : Big Query, Composer, Vertex, ...
• Capacidad de relación, trabajo en equipo e interés por la divulgación del conocimiento que ayude a impulsar las habilidades del equipo.
• Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.

Job profile : Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y / o cuadros de mando.

Competencias : H MODELADO DE DATOS, PROCESOS, EVENTOS, OBJETOS H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN H DEFINICIÓN DE MÉTRICAS DE SEGUIMIENTO DEL NEGOCIO & KPIS H BUSINESS CASE H DATA STORYTELLING H DATA VISUALIZATION H DATA MOVEMENT TOOLS AND ETL H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS H BBDD RELACIONALES S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H PLANIFICACIÓN Y PROYECCIONES FINANCIERAS H BBDD NO RELACIONALES H ELABORACIÓN DE PRESENTACIONES EJECUTIVAS H ANÁLISIS E INDICADORES FINANCIEROS.