Gestor / A Ingeniería De Modelos De Riesgo

buscojobs España; Barcelona; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa enfocada en modelos de riesgos busca un Gestor para su equipo en Barcelona. La posición implica la industrialización de modelos de scoring y la gestión de herramientas de análisis, con énfasis en calidad y comunicación técnica. Buscamos un candidato con formación cuantitativa, habilidades en programación y experiencia en entornos técnicos complejos.

Servicios

Seguro de salud

Plan de pensiones

Ayuda de estudios

Retribución flexible

Medidas de flexibilidad

Formación

• Experiencia en gestión de proyectos técnicos con calidad de documentación.
• Conocimientos en herramientas de análisis y programación.
• Nivel elevado de inglés.

Responsabilidades

• Soporte a la industrialización de modelos de scoring y rating.
• Análisis de nuevas metodologías sobre Fairness y Explicabilidad de modelos.
• Automatización de procesos de transformación de variables.

Conocimientos

Python

R

Análisis de datos

Comunicación

Capacidad de análisis

Educación

Licenciatura / Ingeniería / Máster universitario en áreas cuantitativas

Herramientas

Google Cloud Platform

BigQuery

Descripción del empleo

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de INGENIERIA DE MODELOS DE RIESGO ubicada en MADRID O BARCELONA. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes :

Soporte a la industrialización de modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad y modelos de límites preconcedidos.

Soporte a la industrialización y mantenimiento de un pool de variables destinadas al uso de modelos industrializados o la construcción de nuevos modelos.

Análisis de nuevas metodologías relacionadas con el estudio de Fairness de Modelos y Explicabilidad de modelos para mejorar la compresión del comportamiento de los modelos de scoring, rating, identificación de deterioro y gestión de recuperaciones y morosidad.

Automatización de ejecuciones departamentales de diferentes procesos de transformación de variables, seguimientos de bondad de modelos y otros procesos de cálculos de métricas.

Relación con los entornos de control y gobernanza de modelos de riesgo.

Relación con los equipos de Sistemas de Información y Herramientas Big Data Analytics para la mejora continua.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son :

• Soporte a la industrialización y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor).
• Seguimiento de los trabajos realizados en colaboración con los diferentes equipos de Sistemas de la Información para garantizar la adecuación de los mismos garantizando y proponiendo estándares de documentación y calidad de las entregas.
• Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.

Requisitos mínimos

• Licenciatura / Ingeniería / Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
• Experiencia en gestión de proyectos técnicos con especial foco en la comunicación con Sistemas de la Información, en la calidad de la documentación de los sistemas construidos e implantados y en la calidad de los despliegues diseñando planes de prueba que la garanticen.
• Experiencia en la interlocución con equipos técnicos que desarrollan arquitecturas complejas donde se relacionan y coexisten diferentes Bases de Datos, lenguajes de programación y tipos de componentes.
• Experiencia en la conceptualización de arquitecturas técnicas complejas.
• Nivel elevado de inglés.

REQUISITOS ADICIONALES :

• Conocimientos de Python, R
• Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), en particular BigQuery, VertexAI y Composer.

Competencias clave

• Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.
• Capacidad para generar y mantener documentación
• Capacidad de generar planes de pruebas incrementales que garanticen la calidad del software desarrollado en colaboración con los equipos de Sistemas de la Información.
• Capacidad de conceptualización de arquitecturas complejas de software.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.
• Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.
• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales : seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights / resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y / o cuadros de mando.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda