GESTOR/A INGENIERÍA DE MODELOS DE RIESGO

CAIXABANK DIGITAL HUB; Barcelona; Presencial; EUR 35.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora entidad financiera busca un Gestor para su equipo de Modelos de Gestión de Riesgos en Barcelona. Este rol clave implica la industrialización y mantenimiento de modelos de scoring y rating, así como el análisis de nuevas metodologías para optimizar la gestión del riesgo de crédito. Se espera que el candidato tenga un sólido perfil cuantitativo, con experiencia en gestión de proyectos técnicos y habilidades en programación y análisis de datos. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de desarrollo profesional y un atractivo paquete de beneficios sociales, todo ello en un banco reconocido por su innovación en Europa Occidental.

Servicios

Seguro de salud

Plan de pensiones

Ayuda de estudios

Condiciones financieras preferentes

Retribución flexible

Programa de desarrollo formativo

Onboarding y seguimiento de desarrollo profesional

Formación

• Experiencia en gestión de proyectos técnicos y comunicación con Sistemas de Información.
• Licenciatura o máster en áreas cuantitativas y experiencia en análisis de datos.

Responsabilidades

• Soporte a la industrialización de modelos de scoring y rating para el riesgo de crédito.
• Análisis de nuevas metodologías para mejorar la comprensión de los modelos de riesgo.

Conocimientos

Gestión de proyectos técnicos

Comunicación con Sistemas de Información

Análisis de datos

Resolución de problemas

Capacidad de análisis

Habilidades comunicativas

Trabajo en equipo

Educación

Licenciatura en Matemáticas

Máster en Data Science

Ingeniería en Telecomunicaciones

Herramientas

Python

R

Google Cloud Platform

BigQuery

VertexAI

Composer

Descripción del empleo

Qué proyectos desarrollamos?

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de INGENIERIA DE MODELOS DE RIESGO ubicada en MADRID O BARCELONA. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes :

Soporte a la industrialización de modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad y modelos de límites preconcedidos.

Soporte a la industrialización y mantenimiento de un pool de variables destinadas al uso de modelos industrializados o la construcción de nuevos modelos.

Análisis de nuevas metodologías relacionadas con el estudio de Fairness de Modelos y Explicabilidad de modelos para mejorar la compresión del comportamiento de los modelos de scoring, rating, identificación de deterioro y gestión de recuperaciones y morosidad.

Automatización de ejecuciones departamentales de diferentes procesos de transformación de variables, seguimientos de bondad de modelos y otros procesos de cálculos de métricas.

Relación con los entornos de control y gobernanza de modelos de riesgo.

Relación con los equipos de Sistemas de Información y Herramientas Big Data Analytics para la mejora continua.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son :

• Soporte a la industrialización y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor).
• Seguimiento de los trabajos realizados en colaboración con los diferentes equipos de Sistemas de la Información para garantizar la adecuación de los mismos garantizando y proponiendo estándares de documentación y calidad de las entregas.
• Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.

Requisitos mínimos

• Licenciatura / Ingeniería / Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
• Experiencia en gestión de proyectos técnicos con especial foco en la comunicación con Sistemas de la Información, en la calidad de la documentación de los sistemas construidos e implantados y en la calidad de los despliegues diseñando planes de prueba que la garanticen.
• Experiencia en la interlocución con equipos técnicos que desarrollan arquitecturas complejas donde se relacionan y coexisten diferentes Bases de Datos, lenguajes de programación y tipos de componentes.
• Experiencia en la conceptualización de arquitecturas técnicas complejas.
• Nivel elevado de inglés.

REQUISITOS ADICIONALES :

• Conocimientos de Python, R
• Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), en particular BigQuery, VertexAI y Composer.

Competencias clave

• Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.
• Capacidad para generar y mantener documentación
• Capacidad de generar planes de pruebas incrementales que garanticen la calidad del software desarrollado en colaboración con los equipos de Sistemas de la Información.
• Capacidad de conceptualización de arquitecturas complejas de software.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.
• Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.

Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Desarrollar una carrera profesional interna.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales : seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad

Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights / resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y / o cuadros de mando.