Generative Artificial Intelligence Engineer - Santander Digital Services

Santander Digital Services; Madrid; Presencial; EUR 36.000 - 52.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de servicios financieros busca un Ingeniero de IA Generativa en Madrid. El candidato ideal debe tener al menos 4 años de experiencia en Machine Learning, de los cuales 2 en MLOps. Se valorará experiencia en métodos ágiles y tecnologías de vanguardia. Se ofrece un entorno dinámico, con oportunidades de desarrollo profesional y un salario competitivo.

Servicios

Flexibilidad horaria

Modelo híbrido de trabajo

Plan de carrera

Beneficios sociales y financieros

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en diseño e implementación de Machine Learning.
• Más de 2 años en MLOps o GenAI Ops.
• Experiencia en NLP y modelos de IA generativa.

Responsabilidades

• Implementar productos de IA/ML en entornos de producción.
• Mejorar procesos y metodologías de IA.
• Documentar y presentar resultados de modelos IA.

Conocimientos

Diseño e implementación de Machine Learning

Procesamiento del Lenguaje Natural

Trabajo en equipo

Análisis de datos

Educación

Experiencia en Machine Learning o Deep Learning

Herramientas

Python

Azure

Databricks

Jira

Confluence

Descripción del empleo

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Country : Spain

Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.

Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.

Buscamos un Generative Artificial Intelligence Engineer para nuestras oficinas de Luca de Tena con al menos 4 años de experiencia, siendo 2 de ellos en el diseño e implementación de casos de uso de aprendizaje automático mediante metodología Machine Learning Ops (MLOps) / GenAI Ops.

Lo primero es conocernos

Estamos viviendo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el centro de la estrategia. Uniéndote a nuestro equipo formarás parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes del sector financiero en el mundo.

Uno de nuestros principios es la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps y adoptando las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.

Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y formamos parte de las 25 mejores empresas del mundo para trabajar. Nos enorgullece ser una organización donde hay igualdad de oportunidades y estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con el desarrollo de tecnología puntera y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas

Cómo será tu día a día

Estamos buscando un Generative Artificial Intelligence Engineer para el área de Arquitectura de Datos, un equipo clave de nuestro ecosistema tecnológico.

Estas serán tus principales tareas :

• Implementación e implantación de productos que integran soluciones de IA / ML en entornos de producción.
• Participación en la en la mejora continua de procesos y metodologías de IA.
• Evaluación y selección de modelos de IA / ML adecuados para diferentes casos de uso.
• Documentación y presentación de resultados de modelos IA.
• Entrenamiento y finetuning de modelos de IA generativa.
• Gestión del trabajo bajo metodología Scrum.

Qué esperamos de ti

Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.

Si tienes el espíritu, estos son los conocimientos indispensables que miraremos en tu CV :

EXPERIENCIA OBLIGATORIA :

De al menos 2 años en :

Diseño e implementación de casos de uso de aprendizaje automático mediante metodología Machine Learning Ops (MLOps) / GenAI Ops : al menos 2 años de experiencia.

Diseño e implementación de soluciones de Machine Learning (ML) / Deep Learning : al menos 2 años de experiencia.

Experiencia en analítica de datos.

De al menos 1 año en :

Diseño e implementación con Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) / LLM e IA Generativa.

Entrenamiento y fine-tuning de modelos de IA Generativa.

TECNOLOGIAS Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS :

Azure, Databricks, Spark, Python, Notebooks

Herramientas para marco de trabajo : Jira, Confluence.

Metodologías de trabajo : Agile (Scrum y Kanban).

Sería genial si además…

Inglés (Medio-Alto)

Capacidad de aprendizaje

Trabajo en equipo

Conocimientos o experiencia adicional valorable :

Docker, Jenkins, Control-M, Pandas, SQL Oracle, Mongo DB, Shell Scripting (Bash), Sonar, Fortify, ejecución modelos ML (Predictive Model Markup Language (PMML)).

Conocimiento en estadística y data mining techniques (regresiones, random forest, boosting, etc.).

Experiencia de trabajo con transformers o redes neuronales.

Cómo es la experiencia Be Tech!

Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la ofi).

Flexibilidad horaria para entrar y salir.

Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.

Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.

Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.

Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.

Salario y bonus muy competitivo.

Beneficios financieros (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, seguro de vida, etc.)

Beneficios sociales.

Y ahora?

Si te suena bien lo que has leído, te va a gustar más lo que encontrarás dentro. ¿Te unes al equipo?

Si quieres conocernos más, síguenos en Visita nuestra web

Seniority level

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Employment type

Full-time

Job function

Job function

Finance and Information Technology

Industries

Financial Services, IT Services and IT Consulting, and Software Development

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