Generative AI Engineer | LLMs, RAG, Cloud

Lognext; Madrid; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Lognext busca un IA Engineer con más de 3 años de experiencia para colaborar en proyectos tecnológicos para el sector de seguros y seguridad. Buscamos perfil transversal en IA y ML, con experiencia en IA Generativa (LLMs y RAG), y manejo de pipelines de datos, herramientas como LangChain y frameworks similares.

Se valorará experiencia en Azure/AWS y en desarrollo de APIs con FastAPI/Flask. El candidato trabajará en proyectos con diferentes casos de uso, desde pruebas de concepto hasta soluciones

Qualifications

• Experiencia demostrable en IA Generativa y LLMs (casos con RAG).
• Conocimiento de pipelines ETL y tratamiento de datos.
• Experiencia con frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Competencia en Python y SQL para procesamiento y análisis de datos.
• Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS) y en desarrollo/consumo de APIs (FastAPI/Flask).

Responsibilities

• Participar en proyectos con casos de uso diversos para clientes.
• Diseñar y evolucionar soluciones de principio a fin, incluyendo definición técnica, desarrollo, validación e integración.
• Adaptarte a distintos proyectos y entornos tecnológicos para satisfacer necesidades de negocio.
• Contribuir a puesta en producción y evolución de soluciones, asegurando rendimiento y mantenibilidad.
• Proponer enfoques y mejoras técnicas en entornos con soluciones no definidas previamente.
• Participar en pruebas de concepto para explorar nuevas capacidades tecnológicas.

Skills

IA Generativa

LLMs y RAG

Python

SQL

ETL

EDA y datos

Forecasting / Series temporales

Cloud (Azure/AWS)

APIs: FastAPI/Flask

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

FastAPI

Flask

Job description

Lognext busca un IA Engineer con más de 3 años de experiencia para colaborar en proyectos tecnológicos para el sector de seguros y seguridad. Buscamos perfil transversal en IA y ML, con experiencia en IA Generativa (LLMs y RAG), y manejo de pipelines de datos, herramientas como LangChain y frameworks similares.

Se valorará experiencia en Azure/AWS y en desarrollo de APIs con FastAPI/Flask. El candidato trabajará en proyectos con diferentes casos de uso, desde pruebas de concepto hasta soluciones