Senior AI Engineer – LLM

Grupo TECDATA Engineering; España; On-site; EUR 70,000 - 140,000; Full time

Job summary

Grupo TECDATA Engineering busca un Senior AI Engineer enfocado en LLM para diseñar e implementar soluciones de IA de alto rendimiento en producción. Se valorará experiencia en RAG, agentes IA y herramientas modernas, con dominio de Python, APIs y pruebas automatizadas.

El candidato trabajará con FastAPI, Pydantic y plataformas en la nube (Azure/AWS/Google) para construir servicios seguros y escalables, asegurando rendimiento, fiabilidad y cumplimiento de seguridad en entornos de LLM.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software, datos o ML.
• Experiencia mínima de 3 años llevando a producción soluciones basadas en LLM.
• Dominio de Python y APIs, con pruebas y validación de código.
• Experiencia con RAG, agentes de IA y herramientas modernas.

Skills

Python

APIs

Testing

LLM prod

Security awareness

Team collaboration

Tools

LangGraph

FastAPI

Pydantic

Docker

Kubernetes

Terraform

OpenTelemetry

Langfuse

LangSmith

Azure OpenAI

AWS Bedrock

Vertex AI

Job description

Estamos buscando Senior AI Engineer – LLM

• Experiencia de 5 años o más en desarrollo de software, datos o Machine Learning, con al menos 3 años desarrollando y llevando a producción soluciones basadas en LLM.
• Dominio de Python, desarrollo de APIs, diseño de servicios, testing y validación de código.
• Experiencia práctica implementando soluciones RAG, agentes de IA y uso de herramientas, utilizando frameworks como LangGraph o equivalentes.
• Conocimientos de FastAPI, Pydantic, tipado, salidas estructuradas y pruebas automatizadas.
• Experiencia evaluando la calidad de las respuestas de los modelos, detectando alucinaciones y regresiones, y optimizando latencia, costes, fiabilidad y seguridad.
• Experiencia con proveedores de modelos y plataformas cloud como Azure AI Foundry/Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Langfuse o LangSmith.
• Experiencia en seguridad de aplicaciones basadas en LLM: guardrails, pruebas de seguridad (red teaming), OWASP Top 10 for LLM Applications y gestión de identidades y secretos para agentes.