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Genai - Solution Architect - SUQ411

Scc España

Tarragona

A distancia

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología en Cataluña busca un Arquitecto de Soluciones GenAI con experiencia en IA generativa. Deberás diseñar e implementar soluciones que cumplan con los requisitos comerciales, colaborar con partes interesadas y evaluar herramientas de IA. Se requiere nivel avanzado de inglés y 3-5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA. Esta posición es para freelancers y ofrece modalidad remota.

Formación

  • 3-5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA/ML.
  • Experiencia en tecnologías de IA generativa.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de IA generativa.
  • Colaborar con las partes interesadas para traducir desafíos en soluciones técnicas.
  • Evaluar y seleccionar modelos y herramientas de IA.

Conocimientos

Conocimiento específico de GenAI
Capacidad para comunicar conceptos complejos
Habilidades de gestión de partes interesadas
Evaluación de tecnologías de IA generativa
Conciencia de consideraciones éticas en IA

Educación

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación

Herramientas

LangChain
LlamaIndex

Descripción del empleo

Empresa: SCC FLEX Spain

La oportunidad que ofrecemos actualmente está dirigida exclusivamente a autónomos (freelancers).

Duración del contrato: 1 año + posibles extensiones

Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones GenAI con 3-5 años de experiencia y nivel avanzado de inglés, interesado/a en trabajar remoto en España.

Responsabilidades del Puesto:
  1. Diseñar e implementar soluciones de IA generativa de extremo a extremo que cumplan con los requisitos comerciales y se adhieran a las mejores prácticas de la industria.
  2. Colaborar con las partes interesadas para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas utilizando tecnologías de IA generativa.
  3. Evaluar y seleccionar modelos, marcos y herramientas de IA apropiados para garantizar un rendimiento y escalabilidad óptimos.
  4. Desarrollar prototipos y pruebas de concepto para demostrar la viabilidad y el valor de las soluciones de IA.
  5. Asegurar que las soluciones de IA cumplan con los estándares éticos, marcos de gobernanza y requisitos regulatorios.
  6. Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de ingeniería y ciencia de datos.
  7. Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes y avances en IA generativa para informar la toma de decisiones estratégicas.
  8. Comunicar conceptos técnicos complejos a las partes interesadas no técnicas de manera efectiva.
Habilidades Obligatorias:
  • Conocimiento específico de GenAI, entendiendo los conceptos y metodologías centrales detrás de los modelos generativos y familiaridad con los patrones de diseño específicos para soluciones de IA.
  • Capacidad para comunicar conceptos complejos, desafiar e influir a un conjunto diverso de partes interesadas para asegurar la comprensión y alineación de objetivos.
  • Ser un comunicador seguro y experimentado, con buenas habilidades de gestión de partes interesadas, tanto dentro como fuera de la organización.
  • Capacidad para evaluar y seleccionar tecnologías y herramientas de IA generativa que se alineen con los requisitos de diseño de la solución.
  • Conciencia de las consideraciones éticas, marcos de gobernanza y directrices para el diseño responsable de IA, especialmente para modelos generativos que pueden crear contenido nuevo.
Habilidades Deseables:
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG).
  • Conocimiento de marcos de orquestación de IA como LangChain o LlamaIndex.
  • Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA basados en agentes o marcos de colaboración multiagente.
Experiencia:
  • Mínimo de 5 años en arquitectura de soluciones de IA/ML, con al menos 1 año enfocado en tecnologías de IA generativa.
  • Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo relacionado.
  • Certificaciones relevantes (ejemplo: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer) son un plus.
Nivel de Seniority:

Mid-Senior level

Nota:

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