GenAI Solution Architect

JR Spain; Bilbao; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de arquitectura de soluciones busca un Arquitecto de Soluciones GenAI con al menos 5 años de experiencia y dominio del inglés. El candidato deberá diseñar e implementar soluciones de IA generativa y colaborar con diversas partes interesadas. Se ofrece un contrato de 1 año con posibilidad de extensión y trabajo remoto desde España.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en arquitectura de soluciones de IA/ML.
• Al menos 1 año enfocado en tecnologías de IA generativa.
• Certificaciones como AWS Certified Machine Learning son un plus.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de IA generativa.
• Colaborar con partes interesadas para traducir desafíos en soluciones técnicas.
• Desarrollar prototipos y pruebas de concepto.

Conocimientos

Diseño e implementación de soluciones de IA generativa

Colaboración con partes interesadas

Evaluación y selección de modelos de IA

Desarrollo de prototipos

Comunicación de conceptos técnicos complejos

Conocimiento de GenAI

Experiencia en bases de datos vectoriales

Conocimiento de patrones de diseño IA

Educación

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

Descripción del empleo

La oportunidad que ofrecemos actualmente está dirigida exclusivamente a autónomos (freelancers).

? Duración del contrato: 1 año + posibles extensiones

Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones GenAI con 3-5 años de experiencia y nivel avanzado de inglés interesado/a en trabajar remoto en España.

Responsabilidades del Puesto:

• Diseñar e implementar soluciones de IA generativa de extremo a extremo que cumplan con los requisitos comerciales y se adhieran a las mejores prácticas de la industria.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas utilizando tecnologías de IA generativa.
• Evaluar y seleccionar modelos, marcos y herramientas de IA apropiados para garantizar un rendimiento y escalabilidad óptimos.
• Desarrollar prototipos y pruebas de concepto para demostrar la viabilidad y el valor de las soluciones de IA.
• Asegurar que las soluciones de IA cumplan con los estándares éticos, marcos de gobernanza y requisitos regulatorios.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de ingeniería y ciencia de datos.
• Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes y avances en IA generativa para informar la toma de decisiones estratégicas.
• Comunicar conceptos técnicos complejos a las partes interesadas no técnicas de manera efectiva.
• Conocimiento específico de GenAI, entendiendo los conceptos y metodologías centrales detrás de los modelos generativos y familiaridad con los patrones de diseño específicos para soluciones de IA.
• Capacidad para comunicar conceptos complejos, desafiar e influir a un conjunto diverso de partes interesadas para asegurar la consistencia en la comprensión y alineación de objetivos. Ser un comunicador seguro y experimentado, con buenas habilidades de gestión de partes interesadas, tanto dentro como fuera de la organización.
• Capacidad para evaluar y seleccionar las tecnologías y herramientas de IA generativa adecuadas que se alineen con los requisitos de diseño de la solución.
• Conciencia de las consideraciones éticas, marcos de gobernanza y directrices para el diseño responsable de IA, especialmente para modelos generativos que pueden crear nuevo contenido.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG).
• Conocimiento de marcos de orquestación de IA como LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA basados en agentes o marcos de colaboración multiagente.

Experiencia:

• Mínimo de 5 años en arquitectura de soluciones de IA/ML, con al menos 1 año enfocado en tecnologías de IA generativa.
• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
• Certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer) son un plus.

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