AI Engineer

Paradigma Digital; Pozuelo de Alarcón; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible (Edenred)

25 días de vacaciones anuales

Descripción de la vacante

Paradigma Digital te invita a formar parte de su equipo como AI Engineer especializado/a en IA Generativa. Trabajarás en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en LLMs, RAG y sistemas multiagente, integrando APIs y datos corporativos a través de Tool Calling.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph y LangFlow, así como en prácticas de LLMOps para observabilidad y trazabilidad. Ofrecemos modalidad remota o híbrida y un entorno técnico de alto rendimiento.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Conocimientos de software y principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia diseñando arquitecturas GenAI, seleccionando agentes, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y graph-based knowledge graphs (GraphRAG).
• Experiencia en preprocesamiento de datos no estructurados.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias y de integración y procesos de despliegue continuo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Conocimientos

Python

TypeScript

LLMs

AI arquitectura

Conocimiento de modelos fundacionales

Herramientas

LangChain

LangGraph

LangFlow

Langfuse

Git

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.

¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas enLLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados deRAG, arquitecturasGraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks comoLangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas medianteTool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados enModel Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles yguardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas deLLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
• Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ??????

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