GCP Data Tech Lead: Architect & Pipeline Leader

Mindmatch

Madrid

Híbrido

EUR 70.000 - 110.000

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Hace 6 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Horario flexible
Jornada intensiva verano
Beneficios de plataforma
Vacaciones y festividades

Descripción de la vacante

Izertis busca un/a Google Data Engineer & Tech Lead para unirse a su equipo en Madrid, con modalidad híbrida. El candidato liderará proyectos de ingesta y transformación de datos en una plataforma Google Cloud, definiendo estándares y asegurando la calidad técnica.

Se requiere más de 5 años en ingeniería de datos y al menos 2 años en roles de liderazgo, con experiencia en Spark, Scala, Airflow y Looker/LookML. Contrato indefinido y salario negociado según experiencia.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Al menos 2 años en liderazgo técnico o gestión de equipos.
  • Experiencia con Google Cloud Platform y servicios de datos.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
  • Gestión de backlog, planificación de capacidad y coordinación de dependencias.
  • Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.

Responsabilidades

  • Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
  • Diseñar soluciones de datos y arquitecturas de pipelines.
  • Definir y asegurar estándares de calidad y gobierno en la plataforma.
  • Garantizar SLAs y coordinar releases.
  • Liderar un equipo de datos y mentorar técnicamente.
  • Colaborar con negocio para transformar necesidades en soluciones.

Conocimientos

Gestión de backlogs
Liderazgo técnico
Diseño de pipelines de datos
Comunicación con negocio
Modelo de datos

Educación

Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas

Herramientas

GCP
Spark
Scala
Airflow
Cloud Composer
dbt
Looker/LookML
Vertex AI

Descripción del empleo

Izertis busca un/a Google Data Engineer & Tech Lead para unirse a su equipo en Madrid, con modalidad híbrida. El candidato liderará proyectos de ingesta y transformación de datos en una plataforma Google Cloud, definiendo estándares y asegurando la calidad técnica.

Se requiere más de 5 años en ingeniería de datos y al menos 2 años en roles de liderazgo, con experiencia en Spark, Scala, Airflow y Looker/LookML. Contrato indefinido y salario negociado según experiencia.

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