Senior Data Engineer - Tech Lead (GCP)

IZERTIS; Madrid; Híbrido; EUR 80.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Salario acorde a experiencia

Horarios flexibles

Jornada intensiva en verano

Beneficios de plataforma

Vacaciones 22 días + festivos

Descripción de la vacante

Izertis busca un/a Google Data Engineer & Tech Lead para liderar proyectos de ingesta y transformación de datos en uno de sus clientes del sector Travel & Hospitality. Se espera experiencia en GCP, diseño de pipelines y mentoría técnica dentro de un equipo multidisciplinar.

La posición es híbrida y está basada en Madrid. Ofrecemos contratación indefinida y un paquete salarial acorde a experiencia y expectativas, con horario flexible y beneficios.

Formación

• Experiencia >5 años en ingeniería de datos y >2 años liderando equipos.

Responsabilidades

• Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar soluciones de datos y arquitecturas de pipelines.
• Definir, implantar y asegurar estándares de calidad y gobierno de la plataforma.
• Garantizar SLAs y coordinar releases evitando impactos en procesos críticos.
• Liderar equipos de ingeniería de datos con mentoría técnica.
• Colaborar con negocio para transformar necesidades en soluciones escalables.
• Gestionar relaciones con proveedores y equipos externos.
• Participar en la evolución del portfolio en Google Cloud Platform.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Comunicación con negocio

Metodologías ágiles

Pensamiento analítico

Inglés técnico

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o afines

Herramientas

Google Cloud Platform

Spark

Airflow

dbt

Looker/LookML

Cloud Composer

Vertex AI

Descripción del empleo

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer & Tech Lead para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector Travel & Hospitality.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.
• Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.
• Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.
• Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.
• Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
• Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.
• Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.
• Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.

Experiencia requerida:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.
• Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.
• Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
• Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Conocimientos en Spark y Scala.
• Experiencia con Airflow y Cloud Composer.
• Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.
• Familiaridad con Looker y LookML.
• Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.
• Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.
• Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.

¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?

El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.

• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
• Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
• 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre

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