GCP Data Engineer: Data Pipelines, BigQuery & Dataflow

Devoteam Spain

Madrid

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

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Descripción de la vacante

Devoteam Spain en Madrid busca Ingeniero de Datos enfocado en Google Cloud para colaborar con clientes y traducir sus necesidades de datos en soluciones GCP, diseñando pipelines escalables y asegurando la calidad y seguridad de los datos.

La posición implica desarrollar ETL/ELT, trabajar con BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Functions y Composer, y optimizar costos, rendimiento y mantenimiento. Se valorará la דexperiencia y la iniciativa para crecer en el equipo.

Formación

Responsabilidades

  • Colaborar con los clientes para entender sus necesidades y retos de datos, traduciendo a soluciones en GCP.
  • Diseñar, construir e implementar pipelines de datos eficientes utilizando Dataflow, Dataproc, Cloud Functions y Composer.
  • Desarrollar e implementar procesos ETL/ELT para integrar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
  • Trabajar con grandes conjuntos de datos utilizando tecnologías como BigQuery, Cloud Storage y Dataproc.
  • Implementar y mantener la calidad de los datos y el cumplimiento de las normativas de seguridad.
  • Optimizar el rendimiento y el coste de las soluciones de datos en GCP.
  • Automatizar tareas y procesos utilizando herramientas de orquestación y scripting.
  • Documentar las soluciones implementadas y proporcionar soporte técnico a los clientes.
  • Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas de GCP.
  • Contribuir al crecimiento del equipo compartiendo conocimientos y participando en iniciativas de desarrollo.

Conocimientos

GCP
Pipelines de datos
ETL/ELT
BigQuery
Dataflow
Dataproc
Cloud Functions
Composer
Cloud Storage
Automatización

Descripción del empleo

Devoteam Spain en Madrid busca Ingeniero de Datos enfocado en Google Cloud para colaborar con clientes y traducir sus necesidades de datos en soluciones GCP, diseñando pipelines escalables y asegurando la calidad y seguridad de los datos.

La posición implica desarrollar ETL/ELT, trabajar con BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Functions y Composer, y optimizar costos, rendimiento y mantenimiento. Se valorará la דexperiencia y la iniciativa para crecer en el equipo.

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