Gcp Data Engineer

kidata; Santa Eulalia del Río; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos busca Ingenieros de Datos que transformen datos en decisiones. Trabajarás en un ambiente remoto, diseñando plataformas de datos desde cero, optimizando consultas SQL y automatizando análisis con Python. Se requiere experiencia sólida en SQL, Python y GCP. Ofrecen horario flexible y presupuesto para formación.

Servicios

Modelo Remote First

Presupuesto anual para formación

Horario flexible

Salario competitivo

Formación

• Sólida experiencia en SQL y Python.
• Dominio de Pandas y manejo de APIs REST.
• Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Run, etc.).
• Conocimientos prácticos de Dataform, dbt, Docker.
• Buenas prácticas de ingeniería: testing, modularidad, control de versiones.

Responsabilidades

• Diseñar y construir plataformas de datos desde cero.
• Desarrollar pipelines eficientes y escalables en GCP.
• Orquestar transformaciones de datos con Dataform o dbt.
• Escribir y optimizar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Automatizar tareas y análisis con Python y Pandas.

Conocimientos

SQL

Python

Pandas

APIs REST

GCP

Docker

Educación

Grado en Ingeniería o similares

Herramientas

Dataform

dbt

BigQuery

Descripción del empleo

Estamos contratando! Ingenieros de Datos (Remote First)

Te apasiona transformar datos en decisiones? ¿Quieres construir plataformas de datos desde cero que escalen con el negocio? En kidata estamos buscando Ingenieros de Datos que quiera marcar la diferencia desarrollando soluciones de datos modernas y robustas desde el inicio.

Qué harás?Diseñar y construir plataformas de datos desde cero, eligiendo las mejores herramientas para cada caso.Desarrollar pipelines eficientes y escalables en GCP.Orquestar transformaciones de datos con Dataform o dbt.Conectar y consumir APIs para integrar fuentes externas.Escribir y optimizar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.Automatizar tareas y análisis con Python y Pandas.Versionar con Git y desplegar con flujos de CI / CD.Soluciones con Docker.

RequisitosGrado en Ingeniería o similares.Experiencia sólida en SQL y Python.Dominio de Pandas, manejo de APIs REST y estructuras de datos.Experiencia previa en GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage, Cloud Functions)Conocimientos prácticos de Dataform, dbt, Docker y pipelines de CI / CD.Buenas prácticas de ingeniería :

testing, modularidad, control de versiones.

ValoramosExperiencia con Spark (PySpark o equivalente).Experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau.Experiencia previa en otras nubes :

AWS, Azure o Snowflake.Capacidad de comunicar ideas técnicas de forma clara y eficaz.Mentalidad proactiva, con ganas de aprender y mejorar procesos.Interés por la arquitectura de datos, modelado y performance.

Qué ofrecemos?Modelo Remote First con flexibilidad real.Presupuesto anual para formación, eventos y certificaciones.Horario flexible, sin micromanagement.Equipo horizontal, con foco en la colaboración y la mejora continua.Salario competitivo, acorde a tu experiencia, con revisiones periódicas.

Si te interesa construir desde cero y trabajar con un equipo que valora la ingeniería de calidad, ¡queremos conocerte!