Full Stack Developer Trainee

Subdiagonal; Madrid; Híbrido; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un Full Stack Developer Trainee para unirse a su equipo. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en una plataforma que optimiza tareas para freelancers y PYMES, permitiendo a los usuarios enfocarse en lo que realmente les apasiona. Los candidatos aprenderán a desarrollar microservicios escalables y a implementar técnicas de IA y procesamiento de lenguaje natural. Con un entorno dinámico y flexible, esta posición es ideal para aquellos que buscan crecer profesionalmente y contribuir a proyectos reales de automatización.

Servicios

Flexibilidad horaria

Opción de trabajo remoto

Entorno dinámico y joven

Oportunidad de incorporación tras prácticas

Formación

• Estudiante en Ingeniería Informática o Data Science con interés en IA.
• Conocimientos en Python y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.

Responsabilidades

• Participar en el desarrollo de aplicaciones desde la concepción hasta la implementación.
• Desarrollar microservicios escalables y gestionar bases de datos.

Conocimientos

Python

SQL

NoSQL

APIs

NLP

Educación

Estudiante de Ingeniería Informática

Estudiante de Data Science

Descripción del empleo

Performanze: Solución Digital para Negocios Online

Performanze es una solución digital diseñada para validar, escalar y optimizar negocios en línea. Ayudamos a Empresas, Startups y Scaleups a aumentar su rendimiento, impulsar su rentabilidad y alcanzar sus objetivos. Formamos parte de Subdiagonal, un grupo global de empresas innovadoras que transforman desafíos complejos en soluciones disruptivas mediante metodologías avanzadas, tecnologías emergentes y estrategias de negocio escalables.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Full Stack Developer Trainee que quiera iniciarse en prácticas en AutomAIze, una herramienta ideal para freelancers y PYMES que desean optimizar tiempo y recursos. Nuestra plataforma automatiza tareas repetitivas, permitiendo que los usuarios se enfoquen en lo que realmente les apasiona y en hacer crecer su negocio.

Sobre ti:

• Estudiante de Ingeniería Informática, Data Science o similar.
• Conocimientos en Python, SQL / NoSQL y APIs.
• Interés en IA aplicada y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Capacidad para firmar convenio de prácticas.
• Disponibilidad para jornada completa.
• Participarás en todas las fases del desarrollo de aplicaciones, desde la concepción hasta la implementación y mantenimiento, tanto frontend como backend.
• Aprenderás a construir y gestionar bases de conocimiento especializadas para IA, incluyendo recopilación, estructuración y preparación de datos de alta calidad para entrenamiento de modelos.
• Desarrollarás microservicios escalables con Python, adquiriendo habilidades en componentes de software independientes.
• Gestionarás diferentes tipos de bases de datos, relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL), aprendiendo a diseñar consultas eficientes.
• Obtenerás conocimientos en entrenamiento y evaluación de agentes de IA, comprendiendo algoritmos y técnicas de optimización.
• Implementarás técnicas de NLP para desarrollar agentes de IA que comprendan y generen lenguaje humano.
• Integrarás agentes de IA con otras aplicaciones mediante APIs.
• Participarás en proyectos reales de automatización, aplicando tus conocimientos para crear soluciones impactantes.
• Crearás documentación técnica clara y precisa para facilitar el mantenimiento y evolución de las soluciones.
• Ofrecemos flexibilidad horaria y opción de trabajo remoto.
• Un entorno dinámico, joven, con mentalidad de crecimiento y compromiso social.
• Oportunidad real de incorporación al equipo tras las prácticas.

Proceso de selección:

• Si tu perfil es pre-calificado, realizarás un breve assessment conductual y cognitivo, que no te tomará más de 20 minutos y podrás hacer desde cualquier lugar.
• Tras superar el assessment, tendrás una primera entrevista con nuestro equipo de People vía GMeets para conocernos mejor y explorar tus intereses y experiencias previas.