Data Engineer

agap2 Spain; Sant Cugat del Vallès; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Seguro médico

Retribución flexible

Otros beneficios

Job summary

Agap2 está buscando un Data Engineer con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos. Se valorará experiencia en modelado analítico con DBT y plataformas como Snowflake o Datasphere.

El candidato trabajará en un entorno híbrido en Sant Cugat del Vallès y colaborará con analítica, producto y plataformas de datos. La posición es indefinida, jornada completa y ofrece formación continua, certificaciones y beneficios.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer en entornos corporativos.
• Experiencia sólida en SQL y Python para transformación y procesamiento de datos.
• Experiencia en modelado de datos con DBT.
• Conocimientos en automatización, orquestación y monitorización de pipelines de datos.
• Colaboración con equipos de analítica, producto y negocio.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar transformaciones de datos y pipelines.
• Revisar y mejorar pipelines existentes para rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
• Diseñar y mantener modelos analíticos en Snowflake, DBT o Datasphere.
• Automatizar, testear y monitorizar pipelines para mayor fiabilidad.
• Implementar prácticas de CI/CD, alertas y prevención de incidentes.
• Colaborar con equipos de analítica, producto y plataformas de datos.
• Mantener documentación clara y promover buenas prácticas de ingeniería.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

DBT

Snowflake

Datasphere

CI/CD

Tools

dbt

Job description

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos, modelado analítico y automatización de procesos de ingeniería de datos.

¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto innovador? ¡Queremos conocerte!

• Diseñar, desarrollar y optimizar transformaciones de datos utilizando SQL y Python.
• Revisar y mejorar pipelines y transformaciones existentes para asegurar rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
• Diseñar y mantener modelos analíticos en plataformas como Snowflake, dbt o Datasphere.
• Mejorar la fiabilidad y resiliencia de pipelines mediante automatización, testing y monitorización.
• Implementar prácticas de CI/CD, alertas y prevención de incidentes.
• Colaborar activamente con equipos de analítica, producto y plataformas de datos.
• Participar en ceremonias ágiles, refinamientos y planificación técnica.
• Mantener documentación clara y contribuir a buenas prácticas de ingeniería y mejora continua.
• Experiencia previa mínima de 4 años como Data Engineer en entornos corporativos.
• Experiencia sólida en SQL y Python para transformación y procesamiento de datos.
• Experiencia en modelado de datos con DBT
• Conocimientos en automatización, orquestación y monitorización de pipelines de datos.
• Experiencia colaborando con equipos de analítica, producto y negocio.
• Mentalidad orientada a calidad, fiabilidad y escalabilidad.
• Capacidad para resolver problemas técnicos complejos en entornos dinámicos.
• Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
• Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat de Vallès.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua y acceso a múltiples cursos y certificaciones.
• Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico y tecnológico.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.