FINANCIAL CRIME PREVENTION MANAGER I

BBVA; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en Madrid busca un experto en Datos e Inteligencia Artificial para liderar iniciativas de analítica avanzada en el área FCP Data. Deberá traducir insights complejos en recomendaciones para negocio y dirección, trabajando con Python, PySpark y SQL.

Buscamos perfil orientado a producto, con experiencia end-to-end, conocimiento de arquitecturas en la nube (AWS o GCP) y herramientas de visualización como QuickSight o Data Studio.

Formación

• Título en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similares.
• Experiencia en proyectos end-to-end de analítica de datos.
• Conocimiento en modelos de Machine Learning y tecnologías de IA.
• Experiencia con Python, PySpark y SQL.
• Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube (AWS o GCP) y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Actuar como experto de Datos e IA, definiendo técnicas y tecnologías a aplicar.
• Conocer datos del dominio y apoyar en su disponibilidad y gobierno.
• Diseñar y desarrollar análisis de datos que aporten insights para riesgo y decisiones.
• Participar en el diseño e implementación de KPIs y reporting del área.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Visualización de datos

Narrativa de datos

Arquitecturas en la nube

Data Studio

QuickSight

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería/Estadística/Matemáticas

Herramientas

Python

PySpark

SQL

Amazon QuickSight

Google Data Studio

AWS

Google Cloud Platform

ADA platform

Descripción del empleo

¿Te entusiasmo a hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

¿Te entusiasmo a hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área

FCP Data es la unidad responsable de definir e impulsar la estrategia de datos e inteligencia artificial dentro de FCP, contribuyendo a una prevención más eficaz del crimen financiero. Nuestra misión es garantizar el conocimiento, la disponibilidad y la calidad de los datos necesarios para FCP, promoviendo su correcta explotación mediante las herramientas, tecnologías y capacidades analíticas disponibles. Asimismo, impulsamos la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan incrementar la eficiencia y mejorar la detección, prevención y gestión de los riesgos asociados al crimen financiero. Además, generamos insights analíticos derivados de la explotación de los datos para apoyar la toma de decisiones y la estrategia de transformación del área.

RESPONSABILIDADES

• Actuar en las diversas iniciativas de FCP como experto de Datos e Inteligencia Artificial, proporcionando criterio sobre las técnicas analíticas a aplicar, y las tecnologías y sistemas a utilizar.
• Conocer los datos del dominio, su disponibilidad en los distintos sistemas y apoyar en la disponibilización y el gobierno de los datos necesarios para las iniciativas del portfolio.
• Diseñar y desarrollar análisis de datos que proporcionen insights relevantes a las disciplinas de riesgo y que apoyen la toma de decisiones y a la estrategia de FCP.
• Participar en el diseño e implementación de los procesos de cálculo de KPIs y reporting del área.

REQUISITOS

• Título en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similares.
• Mentalidad orientada a producto y negocio, con capacidad para priorizar requerimientos en entornos dinámicos y ágiles. Se valorarán especialmente los conocimientos relacionados con la prevención de Fraude, el Blanqueo de Capitales y los Riesgos Financieros.
• Conocimiento y experiencia en la aplicación de modelos de Machine Learning y tecnologías de Inteligencia Artificial.
• Experiencia demostrable en proyectos end-to-end de analítica de datos valorando el conocimiento en lenguajes como Python, PySpark y SQL.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos en la nube (AWS o Google Cloud Platform) con experiencia con herramientas de visualización de datos como QuickSight y Google Data Studio.
• Familiaridad con la plataforma analítica ADA y con los procedimientos del área de AI transformation.
• Capacidad de Data Storytelling: habilidad para traducir insights técnicos complejos en recomendaciones estratégicas para perfiles no técnicos (negocio/dirección).
• Buena capacidad de trabajo en equipo.

Habilidades

Amazon Bedrock, Amazon Quicksight, Análisis, Herramientas de visualización, Python (lenguaje de programación), Sistemas de IA, Toma de decisiones, Visualización de datos