Información clave
Esta es una oportunidad para trabajar en un equipo de Data & AI como Data Scientist, con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y AWS. Los responsables de esta función tendrán la oportunidad de colaborar con stakeholders para entender las necesidades de negocio y convertirlas en soluciones basadas en datos. Además, explorarán, limpiarán y prepararán datasets para generar insights de valor.
Responsabilidades principales
- Colaborar con los diferentes actores involucrados para comprender sus necesidades y transformarlas en resultados visibles.
- Buscar, revisar y preparar conjuntos de datos para proporcionar información valiosa.
- Diseñar e implementar pipelines de datos sólidos usando Python y PySpark sobre la plataforma de datos del cliente.
- Desarrollar soluciones de aprendizaje automático y Deep Learning aplicadas a problemas reales.
- Diseñar e implementar soluciones en la nube utilizando LLMs (RAG, agentes, sistemas multiagente) y frameworks como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Vertex, Bedrock…
- Trabajar con servicios clave de AWS : SageMaker, Athena, EC2, S3, RDS.
Requisitos fundamentales
- 3 años de experiencia como Data Scientist o en roles similares.
- Experiencia demostrada en GenAI y despliegue de soluciones en la nube (preferentemente AWS).
- Dominio de Python y PySpark.
- Conocimientos sólidos en estadística, Machine Learning y NLP.
- Capacidad para trabajar en equipo, mentalidad innovadora y pasión por estar al día en las últimas tendencias en IA.
- Inglés profesional (B2 / C1).
Ventajas laborales
- Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.
- Modelo Smartworking (modelo híbrido de trabajo) y flexibilidad horaria.
- Plan de Carrera y Certificaciones: Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal.