Estudiante investigador de doctorado

UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología busca un Investigador experto en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos. Este rol implica diseñar y desarrollar gemelos digitales, así como integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT. Ideal para candidatos con experiencia en investigación, publicaciones científicas y habilidades en simulación y programación.

Servicios

Acceso a programas de investigación europeos

Oportunidades de desarrollo profesional

Formación

• Más de dos años de experiencia en investigación en gemelos digitales o simulación avanzada.
• Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) en los últimos cinco años.
• Inglés nivel C1 y español mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales.
• Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación.
• Publicar resultados en revistas científicas y presentar en congresos.

Conocimientos

Dominio de motores de simulación

Programación en Python

Programación en C++

Programación en C#

Familiaridad con protocolos industriales

Educación

Doctorado en campo relacionado

Herramientas

Unity

Unreal Engine

Gazebo

Modelica

Simulink

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

Descripción del empleo

En UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, estamos seleccionando un Investigador / a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales, infraestructuras, laboratorios o entornos educativos, asegurando su integración con procesos complejos.

Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación como Unity, Unreal Engine, Gazebo o Modelica / Simulink, así como mediante plataformas XR, generando experiencias inmersivas para usuarios en contextos industriales y formativos.

Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT (OPC UA, MQTT, Modbus, REST) y sistemas SCADA para análisis predictivo y mejora del rendimiento.

Implementar co-simulación y técnicas de hardware-in-the-loop para la validación de controladores en entornos virtuales seguros.

Desplegar modelos en arquitecturas cloud-edge (Docker, Kubernetes, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker), garantizando su escalabilidad y seguridad.

Publicar los resultados en revistas científicas JCR / Q1 y en congresos internacionales de referencia en el ámbito de los gemelos digitales.

Participar y liderar propuestas en programas europeos (Horizon Europe, EIT Manufacturing) y nacionales (CDTI), contribuyendo a la transferencia de conocimiento a la industria.

Tutorizar estudiantes de máster y doctorado, impulsando la adopción y desarrollo de tecnologías de gemelos digitales en contextos reales.

Requisitos imprescindibles :

Experiencia : Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales, simulación avanzada o virtualización de entornos.

Producción científica : Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A

• en los últimos cinco años.

Competencias técnicas :

Dominio de motores de simulación : Unity, Unreal Engine, Gazebo, Modelica / Simulink.

Conocimiento de software CAE / PLM.

Familiaridad con protocolos industriales (OPC UA, MQTT) y arquitecturas de datos en tiempo real.

Programación en Python, C++ y / o C#.

Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.

Idiomas : Inglés nivel C1. En caso de no ser nativo, español mínimo nivel B2.

Requisitos valorables :

Experiencia en tecnologías XR (realidad aumentada, virtual o mixta) aplicadas a gemelos digitales.

Conocimiento de estándares ISO 23247 (Digital Twin for Manufacturing) y marco RAMI 4.0.

Participación en proyectos open source relacionados con simulación (Open Modelica, ROS 2, Gazebo).

Certificaciones cloud (Azure, AWS) o experiencia con plataformas Siemens NX / Teamcenter, Dassault 3DEXPERIENCE.

Competencias transversales deseadas :

Autonomía investigadora y rigor experimental.

Gestión avanzada de datos (ELN, principios FAIR).

Habilidad para liderar equipos y mentorizar jóvenes investigadores.

Comunicación eficaz en distintos canales (oral, escrita, multimedia).

Visión sistémica orientada a la sostenibilidad y a la transferencia de resultados .

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Investigador • Madrid, Area Metropolitana (comarca), España