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Estudiante En Prácticas Dpto. Analytics

buscojobs España

Barcelona

Presencial

EUR 35.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una destacada empresa en expansión ofrece un emocionante puesto en ciencia de datos. El candidato ideal colaborará en múltiples proyectos, liderando la optimización de procesos y el análisis de datos. Se valorará una sólida formación en estadísticas y habilidades en programación. Esta es una oportunidad ideal para aquellos que buscan un entorno de trabajo que promueve el bienestar y el desarrollo profesional.

Servicios

Formación teórico-práctica adaptada al puesto
Ambiente de trabajo inclusivo
Oportunidades de desarrollo profesional

Formación

  • Sólido conocimiento en Estadística, probabilidad, aprendizaje automático.
  • Habilidades de presentación para audiencias no técnicas.
  • Persona organizada, creativa y orientada a resultados.

Responsabilidades

  • Dar apoyo en la identificación de problemas de valor añadido.
  • Colaborar en proyectos interdisciplinares y fases del proyecto.
  • Optimizar procesos usando algoritmos de última generación.

Conocimientos

Python
PySpark
SQL
Estadística
Análisis de datos masivos

Educación

Estudios universitarios en Estadística, Matemáticas, Informática o similares

Herramientas

Snowflake
Databricks
Confluence
Devops
Pycharm
Microstrategy

Descripción del empleo

Desde nuestras más de 630 tiendas, 11 plataformas logísticas y nuestras oficinales regionales y corporativas en España, nuestrxs más de 17.000 empleadxs marcan la diferencia. Ofrecemos un entorno de trabajo que incentiva su bienestar, conciliación, estabilidad y desarrollo, habiendo sigo galardonados como TOP Employer en España y Europa por 6º año consecutivo. ¿Quieres unirte a un equipo en expansión?

  • Dar apoyo en la identificación de problemas en los que la ciencia de datos proporciona un valor añadido real para Lidl
  • Utilizar algoritmos de última generación para optimizar diferentes procesos para toda la organización y generar pruebas de concepto, utilizando nuestra plataforma Big Data
  • Realizar pruebas piloto junto con departamentos de negocio especializados, para demostrar la funcionalidad y el valor de sus modelos en la práctica
  • Colaborar en proyectos con equipos interdisciplinares
  • Colaborar en todas las fases del proyecto, ideación, comprensión del dato, procesamiento del dato, modelización, prototipado, evaluación, integración y despliegue
  • Soporte en la presentación de resultados
  • Apoyar en la transición de las herramientas tradicionales a los productos de Analytics, maximizando el grado de automatización donde sea posible, empleando los métodos y algoritmos más adecuados
  • Participar activamente en el intercambio de ideas y experiências con expertos de diferentes países
  • Apoyar a los / las compañeros / as del departamento de IT en la transición a la fase de industrialización de los recursos de Analytics
  • Estudios universitarios en Estadística, Matemáticas, Informática, o similares
  • Conocimientos en Python, PySpark y SQL
  • Base sólida en Estadística, probabilidad, aprendizaje automático y análisis de datos masivos
  • Habilidades para comprender preguntas y escenarios complejos, analizarlos en detalle y presentar los conocimientos adquiridos a una audiencia no técnica de una manera comprensible

Se valorará

  • Persona organizada, creativa, orientada a resultados y con mentalidad práctica
  • Conocimientos en Snowflake, Databricks, Confluence, Devops, Pycharm, Microstrategy
  • Conocimientos en metodología Agile
  • Conocimientos altos de inglés
  • Te facilitamos formación teórico-práctica adaptada a tu puesto de trabajo, para que seas capaz de enfrentar cada reto con éxito.
  • Garantizamos desde el inicio del proceso de selección que éste se desarrollará en base a criterios objetivos. La preocupación por eliminar la brecha de género, así como cualquier otro tipo de discriminación alcanza también a nuestra política salarial, en la que rige el principio de equidad retributiva ante el desempeño de las mismas funciones.
  • Y un equipo como no te imaginas.

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