Especialista en Inteligencia Artificial

beBeedesarrollador; Valencia; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Comunidad Valenciana busca un Desarrollador de Inteligencia Artificial. El candidato ideal será responsable de diseñar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos cloud seguros, colaborando con científicos de datos. Se valorará la experiencia en MLOps, Python, Docker y Kubernetes. Se ofrecen oportunidades de crecimiento profesional y un ambiente colaborativo.

Servicios

Oportunidad de trabajar en un ambiente innovador

Posibilidad de crecer profesionalmente

Equipo colaborativo y apoyo constante

Formación

• Experiencia en entornos de IA.
• Proyectos de IA aplicada con impacto real.
• Colaborar con expertos en datos y educación.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones escalables en entornos cloud.
• Automatizar el ciclo de vida completo de modelos.
• Integrar soluciones con científicos de datos y ingenieros de IA.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo.

Conocimientos

Experiencia como MLOps o DevOps

Dominio de Python

Docker

Kubernetes

MLflow

CI / CD

Gestión de datos

Colaboración en IA

Flexibilidad laboral

Educación

Formación técnica (Ingeniería, Informática)

Descripción del empleo

Desarrollador de Inteligencia Artificial

Nuestro equipo busca a un / a Ingeniero de ML Ops que sea el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas. Este experto será responsable de diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y implementar soluciones escalables y seguras en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
• Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
• Integrar soluciones junto a científicos de datos y ingenieros de IA.
• Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo.

Requisitos

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica (Ingeniería, Informática).
• Proyectos de IA aplicada con impacto real.
• Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
• Flexibilidad laboral y formación continua.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en un ambiente innovador y dinámico.
• Posibilidad de crecer profesionalmente.
• Equipo colaborativo y apoyo constante.