Especialista en Inteligencia Artificial

beBeeCientífico; Almería; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Andalucía busca un Experto en Ciencia de Datos para diseñar e implementar modelos de Machine Learning. Se requiere experiencia en Python y técnicas avanzadas de procesamiento de datos. El candidato ideal tendrá al menos 4 años de experiencia y conocimientos en MLOps y bases de datos en la nube. Este puesto ofrece un entorno innovador con un enfoque en soluciones avanzadas.

Formación

• 4+ años de experiencia en Ciencia de Datos, AI y Machine Learning.
• Dominio de Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, y PyTorch.
• Experiencia en SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Implementar técnicas de procesamiento de datos y NLP.
• Construir pipelines de datos eficientes.

Conocimientos

Python

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

SQL

Cloud Computing

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Estamos buscando a un Experto en Ciencia de Datos que se una a nuestro equipo para desempeñar un papel clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático y profundidad.

Descripción del puesto

Nuestro equipo trabaja con empresas líderes de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y nube. El candidato seleccionado será responsable de diseñar, entrenar y implementar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático y Deep Learning para resolver problemas complejos en diversas áreas como la predicción, clasificación y regresión.
• Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales según la naturaleza del proyecto.
• Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información.
• Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos cloud.

Requisitos

• Experiencia mínima de 4 años en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.
• Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos.
• Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI / CD, Docker y Kubernetes.