Especialista en Automatización y Modelado de Machine Learning

beBeeAutomatizador; Murcia; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología busca un experto en automatización y Machine Learning para el desarrollo de proyectos en AI. Se requiere experiencia en MLOps, despliegue de modelos en entornos AWS o Azure, y habilidades en CI/CD. La persona ideal tendrá un enfoque analítico y ganas de innovar en proyectos impactantes. Se ofrece un entorno de trabajo colaborativo con un enfoque en la tecnología de vanguardia.

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos avanzados en CI/CD y automatización.
• Habilidades en orquestación y escalabilidad de modelos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de CI/CD para Machine Learning.
• Implementar soluciones de automatización y orquestación.

Conocimientos

Experiencia en MLOps

Despliegue de modelos en producción

Conocimientos en CI/CD

Automatización con Terraform

Ansible

DevOps

Kubernetes

Contenedores

Modelado en AWS/Azure

MLflow

Frameworks IA

Herramientas

Terraform

Azure ML

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Descripción del Puesto

Estamos buscando a un experto en automatización y modelo de Machine Learning para colaborar en el desarrollo de nuestros proyectos.

Se requiere experiencia sólida en MLOps, despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure, conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible y DevOps.

El perfil debe tener habilidades en orquestación y escalabilidad de modelos con Kubernetes y contenedores, así como conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse y Data Factory. Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn es un plus.

Buscamos a alguien con mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

• Desarrollar y implementar pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Diseñar e implementar soluciones de automatización y orquestación de modelos de Machine Learning.