Engineer needed ASAP

Bluetab, an IBM Company; Gijón; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Gijón busca un Senior MLOps Engineer para diseñar y optimizar pipelines de Machine Learning en entornos Cloud como Azure y AWS. Se ofrece un contrato indefinido, salario competitivo y flexibilidad de trabajo, incluyendo opciones de teletrabajo y un entorno inclusivo que fomenta el crecimiento profesional.

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurant

Seguro médico y póliza dental

Formación continua gamificada

Formación

• Sólida experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en infraestructura como código y automatización con Terraform.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Kubernetes y gestión de datos en Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos.

Conocimientos

Automatización

MLOps

Cloud Computing

Machine Learning

Terraform

Kubernetes

Educación

Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción

Herramientas

Azure ML

AWS

Databricks

MLflow

Docker

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, certificados Great Place to Work & Best Place to Work como una de las mejores compañías para trabajar . Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo .

En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados / as por la Analítica Avanzada (IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrás ponerte a prueba al máximo .

Estarás enfocado / a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva .

Listo para un nuevo desafío?

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.

Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.

Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.

Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.

Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.

Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.

Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.

Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.

Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.

Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.

Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... .¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).

Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y / o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia.

Horarios flexibles de entrada / salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.

Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.

Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.

Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?

Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, te estamos esperando