¡Activa las notificaciones laborales por email!

ENGINEER MLOPS – INGLES – REMOTO

IRIUM - Spain

Badajoz

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

IRIUM busca un ENGINEER MLOPS remoto con 3-6 años de experiencia. El puesto implica diseñar e implementar infraestructuras de MLOps utilizando servicios de AWS, colaborando estrechamente con equipos de científicos de datos y DevOps. Se ofrecen condiciones laborales flexibles y oportunidades de desarrollo.

Servicios

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería)
23 días de vacaciones
Formación tecnológica ilimitada
Club de beneficios con descuentos en marcas

Formación

  • Experiencia comprobada en MLOps.
  • Sólido conocimiento de servicios AWS, especialmente EMR.
  • Familiaridad con herramientas de Big Data y técnicas de paralelización.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines CI/CD para workflows de ML.
  • Automatizar la ingesta, transformación y validación de datos.
  • Monitorear y solucionar problemas en pipelines ML en producción.

Conocimientos

MLOps
AWS
Big Data
Python
CI/CD

Educación

Grado en Informática, Ingeniería o campo relacionado

Herramientas

GitHub Actions
Jenkins
Terraform
CloudFormation
Docker
Kubernetes
Spark
Hadoop

Descripción del empleo

En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino.

Estamos buscando un / a ENGINEER MLOPS con un nivel C1 de inglés y experiencia de entre 3 y 6 años en formato remoto.

El servicio consiste en diseñar, implementar y mantener infraestructura de MLOps para soportar el ciclo de vida de aprendizaje automático. Esto incluye automatizar pipelines de datos, habilitar integración y despliegue continuos de modelos ML, y garantizar escalabilidad y fiabilidad usando servicios nativos de AWS. También implica colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de DevOps para optimizar el despliegue y monitoreo de modelos.

  • Diseñar e implementar pipelines CI / CD para workflows de ML.
  • Automatizar procesos de ingestión, transformación y validación de datos.
  • Gestionar y optimizar procesamiento de big data usando AWS EMR y servicios relacionados.
  • Implementar estrategias de paralelización para mejorar rendimiento y escalabilidad.
  • Monitorear y solucionar problemas en pipelines ML en producción.

Calificaciones :

  • Grado en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en MLOps.
  • Sólido conocimiento de servicios AWS, especialmente EMR.
  • Experiencia con herramientas CI / CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
  • Proficiencia en Python y scripting para automatización.
  • Familiaridad con herramientas de big data (Spark, Hadoop).
  • Entendimiento de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes) es un plus.

Requisitos imprescindibles :

  • AWS (incluyendo EMR)
  • Procesamiento de Big Data
  • Técnicas de paralelización
  • Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation)
  • Familiaridad con monitoreo de modelos ML y detección de deriva
  • Conocimiento de frameworks de validación de datos (Great Expectations)
  • Trabajo 100% remoto, residir en España imprescindible.
  • Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
  • Banda salarial según experiencia.
  • 23 días de vacaciones.
  • Buen clima laboral.
  • Formación tecnológica ilimitada en modalidad barra libre.
  • Club de beneficios con descuentos en marcas, hoteles, viajes, cines, ropa, etc.

Formarás parte de un gran equipo dispuesto a ayudarte. En IRIUM somos profesionales inquietos, dinámicos y resolutivos, con valores de responsabilidad y compromiso. Si te reconoces en esto, ¡esta es tu empresa!

Construyamos juntos el futuro. ¿Hablamos?

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.