Ingeniero de datos

Bosonit; Cádiz; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en expansión busca un Data Engineer para liderar el desarrollo de soluciones Big Data. El candidato ideal tendrá experiencia en Python y PySpark, y trabajará en un entorno híbrido desde Madrid. Se ofrecen oportunidades de desarrollo profesional, jornada flexible y un ambiente de trabajo innovador.

Servicios

Desarrollo profesional con formación continua

Jornada flexible

Afterworks y eventos deportivos

Participación en eventos tecnológicos

Retribución flexible

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer (perfil mid/senior).
• Dominio de Python y experiencia con PySpark.
• Experiencia en entornos de cloud pública (AWS, Azure o GCP).

Responsabilidades

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad y eficiencia del dato.

Conocimientos

Python

PySpark

Cloud pública

Herramientas

Snowflake

Descripción del empleo

Únete a Bosonit como Data Engineer y lidera el desarrollo de soluciones Big Data! En Bosonit buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia para incorporarse a proyectos clave en entornos de alto rendimiento. Si dominas Python y PySpark, y tienes soltura trabajando con cloud pública, esta es tu oportunidad para dar el siguiente paso en tu carrera profesional. Ubicación : Madrid (formato híbrido) ️ ¿Qué harás? Te incorporarás a un equipo dinámico en el que trabajarás en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. Colaborarás estrechamente con otros perfiles técnicos para garantizar la disponibilidad, calidad y eficiencia del dato en proyectos estratégicos para nuestros clientes. ¿Qué buscamos? Experiencia profesional sólida como Data Engineer (perfil mid / senior). Dominio de Python y experiencia demostrada con PySpark . Experiencia trabajando en entornos de cloud pública (AWS, Azure o GCP) . Valorable conocimiento de Snowflake u otras plataformas de almacenamiento cloud. Capacidad para trabajar de forma autónoma, orientado a resultados y con enfoque en buenas prácticas. Modalidad de trabajo : Híbrida desde nuestras oficinas en Madrid , combinando presencialidad y flexibilidad. ¿Qué ofrecemos? Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Data Engineering y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web.

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Ingeniero Datos

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