Especialista en IA Generativa y Data Science – Cloud Remoto

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo con visitas a oficina (MAD

Guardería

Ayuda comida

Formación continua

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, busca Ingeniero/a I+D Telco para proyectos de IA Generativa en Cloud en España. Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, optimizando pipelines de datos para entrenamiento y despliegue de modelos.

Se valorará experiencia en IA Generativa, lenguajes de programación como Python, entornos cloud y prácticas MLOps, con buen nivel de inglés (B2/C1).

Formación

• Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o IA avanzada.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa con LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, etc.).
• Experiencia en arquitecturas RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa basadas en LLMs para casos de negocio.
• Desarrollar arquitecturas RAG, sistemas de búsqueda semántica y agentes inteligentes para mejorar el acceso al conocimiento.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos de ML e IA.
• Aplicar técnicas de Ciencia de Datos, ML y MLOps para garantizar la calidad de las soluciones.
• Desplegar soluciones de IA en entornos cloud, asegurando escalabilidad y rendimiento.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Machine Learning

IA Generativa

LLMs

Arquitecturas RAG

Búsqueda semántica

LangChain

Entornos Cloud

MLOps

Python

Inglés avanzado

Herramientas

LangGraph

Semantic Kernel

CrewAI

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, busca Ingeniero/a I+D Telco para proyectos de IA Generativa en Cloud en España. Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, optimizando pipelines de datos para entrenamiento y despliegue de modelos.

Se valorará experiencia en IA Generativa, lenguajes de programación como Python, entornos cloud y prácticas MLOps, con buen nivel de inglés (B2/C1).