Investigador / a predoctoral para la línea de Diagnóstico de Baterías

CIDETEC Energy Storage; Donostia/San Sebastián; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CIDETEC Energy Storage busca un investigador para desarrollar una tesis doctoral en algoritmos avanzados para diagnóstico y prognosis en sistemas de baterías. Se ofrece un entorno innovador y colaborativo, con oportunidades de desarrollo profesional en proyectos sostenibles.

Servicios

Complemento de retribución variable

Medidas de conciliación personal y profesional

Formación

• Desarrollo de algoritmos de gestión y control de baterías.
• Validación de algoritmos en un vehículo eléctrico.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar ensayos de modelado en laboratorio.
• Implementación de algoritmos en sistemas ciberfísicos.

Conocimientos

Estadística

Programación

Inteligencia Artificial

Educación

Ingeniería

Física

Matemáticas

Herramientas

Python

Descripción del empleo

CIDETEC Energy Storage seleccionará a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para la realización de una tesis doctoral en la temática de desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis.

Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos!

Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y battery packs a medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia de tecnología a la industria. El/la investigador/a desarrollará su tesis doctoral en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías.

Tu aportación

Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y ya trabaja en un futuro 100% sostenible.

Realizarás la tesis en un campo tan novedoso como son los algoritmos avanzados de gestión y control de baterías litio-ion en plataformas ciberfísicas.

1. Diseñar y ejecutar ensayos de modelado en laboratorio.
2. Desarrollo de algoritmos de gestión de la salud.
3. Desarrollo de algoritmos de control y gestión de la seguridad.
4. Desarrollo de algoritmos de estimación del estado de vida.
5. Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías.
6. Desarrollo de algoritmos de predicción de anomalías.
7. Implementación de los algoritmos en sistemas ciberfísicos.
8. Validación de los algoritmos desarrollados en un vehículo eléctrico.

En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y comprometido, enfocado en la innovación y en aportar soluciones prácticas para un mundo más sostenible.

Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional en proyectos que transforman la industria y la sociedad, colaborando con equipos de alto nivel a nivel local, nacional y europeo.

Contamos con medidas de conciliación personal y profesional, ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable, y un complemento de retribución variable para todos los empleados.

Requisitos académicos: Ingeniería / Física / Matemáticas / Inteligencia Artificial.

Dominio del inglés a nivel oral y escrito.

Conocimientos necesarios:

• Estadística y estocástica
• Programación en Python
• Conocimiento de baterías

Se valorarán adicionalmente conocimientos en:

• Comunicación TCP/IP y CAN
• Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial
• Base de datos estructuradas y no estructuradas
• Modelado

Observaciones:

Buscamos una persona altamente motivada, interesada en investigación e innovación, capaz de organizar su trabajo cumpliendo plazos y objetivos. Se valorará positivamente si la persona posee certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en línea con la legislación vigente.