Data Engineer Lead

VASS; Valencia; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones tecnológicas busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Valencia. El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño de pipelines ETL en AWS, habilidades de liderazgo y un enfoque en la innovación tecnológica. Se ofrece un ambiente colaborativo y flexible, con oportunidades de crecimiento profesional y personal. Si te apasiona la tecnología aplicada y quieres formar parte de un equipo dinámico, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

Certificaciones pagadas

Flexibilidad horaria

Ambiente colaborativo

Formación

• Experiencia avanzada en el diseño e implementación de pipelines de datos con Apache Spark / Pyspark en AWS.
• Conocimiento de AWS (S3, RDS y EMR) y seguridad de datos sensibles.
• Familiaridad con procesos de CI / CD y despliegues automatizados en AWS.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL complejos en un entorno cloud.
• Colaboración con el equipo de desarrolladores para garantizar una integración fluida entre sistemas.
• Liderar al equipo de Data Engineering, asignando tareas y revisando entregas.

Conocimientos

Leadership

Data Modeling

SQL

AWS

Apache Spark

Educación

Engineering

Computer Science

Mathematics

Physics

Descripción del empleo

Eres un apasionado del data ? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!

En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

Toc, toc! Intelygenz DATA & AI , el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.

Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo .

Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15)

Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.

Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año.

Salario : Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada.

Cuál será tu día a día con nosotros?

Los recursos formarán parte de un equipo responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL complejos en un entorno cloud (AWS). Bajo la dirección del Data Engineering Lead, contribuyendo a la implementación de soluciones eficientes y escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando que los datos sean consistentes, seguros y adecuados para el análisis y el uso operaciones. Colaboración con el equipo de desarrolladores para garantizar una integración fluida entre sistemas.

Experiencia avanzada en el diseño e implementación de pipelines de datos con Apache Spark / Pyspark en AWS

Experiencia con la gestión de worflows ETL complejos

Experiencia con Apache Spark para realizar transformaciones complejas y cálculos intensivos sobre grandes volúmenes de datos

Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas optimizados y manejo de datos a gran escala

Capacidad para diseñar procesos ETL eficientes en entornos cloud para escalar con el crecimiento de datos

Fuertes habilidades de liderazgo así como en la coordinación con múltiples stakeholders

Conocimiento de AWS (S3, RDS y EMR) y seguridad de datos sensibles

Conocimiento de SQL avanzado

Familiaridad con procesos de CI / CD y despliegues automatizados en AWS

Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)

Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada / inversión (deseable)

Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o Física.

Diseñar la arquitectura general de los pipelines ETL, definiendo estándares técnicos, mejores prácticas y asegurando que sean escalables y optimizados para AWS asegurando la coherencia técnica dentro de todo equipo.

Resolver problemas técnicos avanzados relacionados con transformaciones complejas y cálculos avanzados.

Garantizar que los procesos de ETL sean eficientes, seguros y escalables para manejar grandes volúmenes de datos acumulativos.

Trabajar con el área de Cloud y TechHub para optimizar la infraestructura de AWS que soporta los procesos ETL

Actuar como punto de contacto con stakeholders, responsable de producto y otros líderes técnicos, para alinear los modelos de datos con el reporting y los objetivos del negocio

Liderar al equipo de Data Engineering, asignando tareas y revisando entregas promoviendo la mejora técnica dentro del equipo.

Documentar arquitecturas, procesos y estándares de datos para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.

Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA!

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Data Engineer • Valencia, Comunidad Valenciana, España