Data Engineer con experiencia en entornos Cloud

Sngular; Donostia/San Sebastián; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sngular is seeking a Data Engineer to join their team in San Sebastián. The role involves designing and maintaining scalable data pipelines in cloud environments, optimizing data processing, and leading migrations from on-premise systems to the cloud. The ideal candidate will have extensive experience with Python, SQL, and cloud platforms, ensuring data integrity and accessibility. Join a collaborative culture that prioritizes personal growth and offers excellent benefits.

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Teletrabajo

Wellbeing pack

Retribución flexible

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en roles de Data Engineer.
• Experiencia con múltiples proveedores cloud (AWS, Azure, GCP).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos cloud.
• Liderar la migración de sistemas on-premise a la nube.

Conocimientos

Python

SQL

ETL

Data Lakes

APIs

Cloud Platforms

Herramientas

Docker

Kubernetes

Git

Apache Airflow

Descripción del empleo

POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto :

Personas primero :

somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

Crecimiento y formación continua :

Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

Beneficios increíbles

los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

TU MISIÓN Formarás parte del equipo de Data de Sngular para dar soporte a varios proyectos y clientes de forma transversal, con amplio conocimiento con Python, SQL y ETL / ELT para aportar en la implementación y mantenimiento de Data Lakes en la nube, así como en la migración de sistemas on-premise a entornos cloud.

Las responsabilidades principales incluyen : Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos cloud. Optimizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de almacenamiento, procesamiento distribuido y sistemas de mensajería / streaming a gran escala en la nube. Integrar datos de diversas fuentes externas y servicios, a menudo interactuando con APIs. Implementar y mantener Data Lakes en la nube, asegurando la integridad, seguridad y accesibilidad de los datos. Liderar la migración de sistemas on-premise a la nube, garantizando una transición eficiente. Desarrollar soluciones automatizadas para la manipulación de datos en Python. Utilizar herramientas y servicios serverless en la nube, como funciones serverless y servicios de orquestación de flujos de trabajo, para construir soluciones ágiles y escalables. Contenerizar soluciones de datos utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes para mejorar la portabilidad y la eficiencia del despliegue. Aplicar buenas prácticas de control de versiones (por ejemplo, utilizando Git) para la colaboración y el seguimiento del código, facilitando despliegues controlados.

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS VALORADOS Al menos 4 años de experiencia en roles de Data Engineer trabajando con plataformas cloud, para gestionar y optimizar grandes volúmenes de datos. Experiencia trabajando con múltiples proveedores cloud (AWS, Azure, GCP, etc.). Experiencia sólida trabajando con servicios de datos en entornos cloud, cubriendo áreas como almacenamiento, procesamiento, y mensajería a gran escala. Habilidades avanzadas en Python, SQL y flujos de trabajo ETL / ELT. Experiencia trabajando e integrándose con APIs de datos o servicios. Experiencia con herramientas / servicios serverless en la nube (funciones, orquestación de flujos de trabajo). Experiencia en la gestión de Data Lakes y en la integración de datos con otros sistemas en la nube. Experiencia en migración de sistemas on-premise a la nube. Familiaridad con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git (por ejemplo, usando plataformas como GitHub, GitLab, Bitbucket).

Habilidades deseadas : Familiaridad con datos no estructurados y semiestructurados. Experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow u otras herramientas de orquestación cloud-nativas. Experiencia en la implementación de pipelines de Integración Continua / Despliegue Continuo (CI / CD). Desarrollo de informes en herramientas como Looker, Power BI o Tableau.

BENEFICIOS Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales : recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...

And last, but not least : ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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Data Engineer • San Sebastian, España, España