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Data Analyst Mid

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Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones tecnológicas busca un Data Analyst con experiencia en desarrollo de pipelines ETL y tecnologías de AWS. Ofrecen un ambiente colaborativo, flexibilidad para trabajar de manera remota y un plan de carrera para fomentar el crecimiento profesional. Si te apasiona la tecnología aplicada y quieres formar parte de un equipo dinámico, ¡inscríbete ahora!

Servicios

Flexibilidad para trabajar de manera remota
Certificaciones pagadas
Plan de carrera

Formación

  • Experiencia de 2-4 años en desarrollo de pipelines ETL.
  • Conocimiento práctico de servicios AWS y habilidades sólidas en SQL.
  • Buen nivel de inglés es deseable.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark.
  • Realizar transformaciones complejas en grandes volúmenes de datos.
  • Coordinar con el Cloud Engineer para la integración de los pipelines en AWS.

Conocimientos

Desarrollo de pipelines ETL
Apache Spark
Python
SQL
Procesamiento de datos en tiempo real
Inglés

Educación

Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud

Herramientas

AWS S3
AWS RDS (PostgreSQL)
AWS Glue
Amazon EMR
AWS Lambda

Descripción del empleo

¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones, con cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa! En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con personas que deseen unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions, llama a tu puerta. Si te apasiona la tecnología aplicada, disfrutar formando parte de proyectos innovadores y afrontar retos emocionantes para llevar a nuestros clientes y a nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar nuestras oportunidades de crecimiento.

Contamos con un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo y ofrecemos flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y horarios flexibles.

Nuestro horario habitual es de lunes a jueves, de 8-9 a 17-18, con jornada intensiva los viernes y en julio y agosto, de 8-15. Además, contamos con un plan de carrera que apoya y fomenta el crecimiento laboral y personal de nuestros empleados. Como partners platinum de Appian, ofrecemos certificaciones pagadas a lo largo del año. En cuanto a la remuneración, somos flexibles y podemos discutir más detalles en nuestra primera llamada.

¿Qué será tu día a día con nosotros?

  1. Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices del Data Engineering Lead.
  2. Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, asegurando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
  3. Garantizar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones.
  4. Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo supervisión del Lead.
  5. Coordinar con el Cloud Engineer para asegurar la integración de los pipelines en AWS.

Perfil del Data Analyst - Nivel medio (2-4 años de experiencia):

  • Experiencia en desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
  • Conocimiento práctico de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
  • Sólidas habilidades en SQL.
  • Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
  • Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
  • Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).
  • Conocimiento en inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable).
  • Buen nivel de inglés (deseable).

Si te identificas con lo que has leído y quieres formar parte de un equipo que impulsa la transformación digital en el sector, ¡nos encantaría conocerte! ¡INSCRÍBETE AHORA!

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