Economista / estadístico

MCR International; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector inmobiliario busca un profesional apasionado por el análisis predictivo y forecasting. Este rol clave implica trabajar en el departamento de Data Sciences, colaborando en proyectos de serie temporales a nivel nacional e internacional. Se requiere un alto nivel de inglés, así como habilidades excepcionales de comunicación y atención al detalle. Si tienes una sólida formación en economía o estadística y deseas avanzar en tu carrera profesional en un entorno dinámico, esta es tu oportunidad para hacer una diferencia significativa en el sector.

Formación

• 5+ años de experiencia en forecasting y modelos econométricos.
• Graduado en Economía, Estadística o similares.

Responsabilidades

• Participar en proyectos de serie temporales a nivel nacional e internacional.
• Colaborar con diferentes áreas: research, business analytics y data sciences.

Conocimientos

Análisis Predictivo

Forecasting

Comunicación

Atención al Detalle

Habilidades Informáticas

Programación

Educación

Grado en Economía

Grado en Estadística

Descripción del empleo

Sector del Real Estate basado en Madrid o Barcelona.

Esta persona trabajará en el departamento de Data Sciences y reportará directamente al director de área. Buscamos un profesional con experiencia considerable en análisis predictivo con especial foco en el área de Forecasting. Participará en proyectos de serie temporales a nivel nacional e internacional, por lo que deberá de tener un alto nivel de inglés.

Responsabilidades y Requisitos

• Graduado en Economía, Estadística o similares.
• Al menos 5 años de experiencia en forecasting y modelos econométricos.
• Excelente comunicación.
• Figura muy transversal: research, people inside, business analytics y data sciences.
• Atención al detalle.
• Buenas habilidades informáticas y de programación.
• Automotivado y autodirigido.

¿Quieres continuar tu carrera profesional en el sector inmobiliario y tienes experiencia en economía, modelos econométricos o Data Science?