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Una empresa en expansión busca un Data & Analytics Lead para unirse a su equipo en Madrid. Este rol clave implica la implementación y optimización de la Plataforma de Datos del Grupo, asegurando la calidad y gobernanza de los datos. Colaborarás con equipos multifuncionales, capacitarás a empleados en herramientas como Power BI y promoverás la comunicación entre departamentos. Con un enfoque en la mejora continua, tendrás la oportunidad de crecer dentro de una organización que valora la formación y el bienestar de sus empleados. Si te apasiona el análisis de datos y la gestión de proyectos, esta es tu oportunidad.
Clariane es la comunidad europea líder en atención y asistencia sanitaria en tiempos de vulnerabilidad. Nos dedicamos a proporcionar cuidado y apoyo a aquellos que más lo necesitan. Disponemos de más de 170 centros y contamos con más de 6500 empleados.
Actualmente estamos en búsqueda un / a Data & Analytics Lead para nuestras oficinas de Madrid.
Objetivo del puesto :
Te unirás al equipo de datos del grupo y trabajarás de manera diaria con el equipo local de Sistemas de Información. Colaborarás con el CIO de España y el Grupo de Datos para implementar la recolección de datos, la garantía de calidad y la elaboración de informes hacia la plataforma de datos del grupo, reportando directamente al Director de Datos del Grupo y en contacto funcional con el Director de Información (España).
Tus principales funciones serán :
Implementación de la Plataforma de Datos del Grupo
Identificar y recolectar fuentes de datos locales (ERP, herramientas de negocio, archivos Excel, etc.).
Diseñar y automatizar flujos de datos para alimentar la plataforma de datos.
Monitorear la calidad de los datos y liderar iniciativas de mejora continua.
Gestión y Modelado de Datos
Diseñar e implementar modelos de datos relevantes (dimensionales, relacionales, etc.).
Estandarizar y estructurar los datos para su uso tanto local como a nivel de grupo.
Gestionar y optimizar bases de datos (SQL, NoSQL), en conexión con la infraestructura de IS.
Calidad de los Datos y Gobernanza
Garantizar la integridad, confiabilidad y cumplimiento de los datos (de acuerdo con los estándares del Grupo).
Implementar procesos y herramientas de gobernanza de datos, cumpliendo con las regulaciones (GDPR, etc.).
Liderar y monitorear la implementación de las mejores prácticas con los equipos de negocio.
Optimización y Rendimiento
Definir e implementar soluciones adecuadas de almacenamiento y procesamiento (Cloud, en sitio, etc.).
Optimizar flujos de trabajo y procesos de datos (industrialización, automatización de pipelines).
Asegurar un rendimiento y escalabilidad óptimos de las soluciones de datos.
Colaboración y Soporte al Equipo
Trabajar con los equipos de negocio para comprender y priorizar sus necesidades de datos.
Capacitar y apoyar a los empleados en el uso de herramientas (Foundry, Power BI, etc.) y en la importancia de la calidad de los datos.
Promover la comunicación entre diferentes departamentos (finanzas, operaciones, RRHH, etc.) para alinear los objetivos de los datos.
Requisitos del puesto :
Título de máster en (escuela de ingeniería, ciencias, ciencia de datos, estadísticas o equivalente). Se valoran certificaciones en ingeniería de datos, análisis de datos o gestión de bases de datos.
3 a 5 años de experiencia (ingeniería de datos, BI, análisis de datos u otros).
Perfil capaz de combinar experiencia técnica, gestión de proyectos y soporte a los equipos de negocio.
Principios de ingeniería y modelado de datos (relacionales, dimensionales).
Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP), soluciones de gestión de datos y gestión y modelado de datos (creación de pipelines, ETL, modelado...).
Conocimiento de bases de datos (SQL o NoSQL), herramientas de procesamiento de datos y muy valorable dominio de SQL y Python.
Conocimiento de los principios de gobernanza de datos (calidad, protección, cumplimiento).
Sólido conocimiento de las regulaciones de datos (GDPR, etc.).
Incorporación a empresa en gran expansión y con formación continua
Jornada completa con flexibilidad horaria, tanto de entrada como de salida
Modelo híbrido de trabajo, con 2 días semanales de teletrabajo
26 días laborables de vacaciones
Jornada intensiva de junio a septiembre
Posibilidad de beneficiarse del plan de retribución flexible, ticket transporte, ticket restaurante, guardería…etc., así como del plan de bienestar emocional y apoyo psicológico.
Posibilidad de crecimiento dentro de la compañía