Data Management Engineer

buscojobs España; Salamanca; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Big Data y Business Intelligence busca un Data Engineer para unirse a su equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en el desarrollo de soluciones de ingesta y transformación de datos, así como habilidades en herramientas modernas de data warehousing. Ofrecemos un contrato indefinido, formación continua y un entorno innovador donde podrás crecer profesionalmente.

Servicios

Contrato indefinido

Jornada intensiva en julio y agosto

Apoyo para teletrabajo

Acceso a formaciones y certificaciones

Beneficios sociales mediante retribución flexible

Formación

• 4 años de experiencia como Data Engineer en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos y ciclo de vida en Data Warehouse.
• Conocimiento en modelado de datos (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0).

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar procesos de ETL y ELT usando herramientas como dbt.
• Contribuir en el diseño de arquitecturas y flujos de datos.
• Explorar nuevas herramientas y tecnologías en la nube.

Conocimientos

Inglés

DataOps

Data Observability

Data Mesh

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Talend

Informatica

Apache Airflow

Descripción del empleo

¿Te gustaría llevar tus habilidades en Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?

Descubre SDG

Somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos y Soluciones en la Nube.

Trabajamos con más de 70 clientes en todo el mundo, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Contamos con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, lo que nos permite transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, fomentamos la innovación explorando las últimas tendencias en tecnologías de datos, ayudando a nuestros clientes a avanzar hacia el futuro del análisis en la nube. Si te apasionan los datos y quieres estar a la vanguardia, ¡te esperamos!

Únete a Data Technologies y colabora con un equipo líder en especialización en datos, transformando datos en impacto real mediante proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

¿Cómo será tu día a día?

1. Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, usando herramientas como dbt, Informatica o Talend, para transformar grandes volúmenes de datos en estructuras analíticas en data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, asegurando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
2. Contribuirás en el diseño de arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones estratégicas.
3. Diseñarás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos según los objetivos del proyecto.
4. Participarás en la recopilación de requerimientos técnicos relacionados con arquitecturas y pipelines de datos.
5. Explorarás nuevas herramientas y tecnologías en la nube, aportando ideas innovadoras a los proyectos.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas relacionadas con ingeniería del software.
• 4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse.
• Inglés para trabajar en un entorno global.

Tecnologías y conocimientos clave

Plataforma: Experiencia en data warehouses modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift; y en data warehouses tradicionales como Oracle o Teradata.

Modelado de datos: Conocimiento en Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.

Procesos dirigidos por metadatos: Herramientas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica.

Orquestación: Experiencia con Apache Airflow o Data Factory.

Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías.

Valoramos también experiencia en DataOps, Data Observability, Data Mesh, consultoría en Data & Analytics, y conocimientos en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido, jornada intensiva en julio y agosto, salario acorde a experiencia, apoyo para teletrabajo, acceso a formaciones y certificaciones, y beneficios sociales mediante retribución flexible.

Únete a un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande. ¡Este es tu sitio!