IA Engineer /Data Scientist Senior (GenIA, NLP)

Capgemini; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción del empleo

Detalles del Trabajo

Madrid, Madrid, España

Descripción completa del puesto

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para unirse a nuestro equipo. El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

• Diseñar, desarrollar y realizar el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollar proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionar y manipular conjuntos de datos: definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definir procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollar procesos de entrenamiento mediante diferentes frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Desarrollar procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
• Realizar el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
• Liderar equipos técnicos de proyecto.
• Mentorizar a Data Scientists Junior o en formación.
• Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Para desenvolverte bien en la posición, se requieren conocimientos en/de:

• Formación en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares y capacidad para desenvolverse con:
• Experiencia en proyectos de IA generativa trabajando con NLP, LLMs.
• Más de 3 años de experiencia en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
• Conocimientos de DevOps y MLOps.
• Definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL en entornos productivos.
• Conocimientos en Python y/o R en ciencia de datos.
• Conocimiento de Databricks.
• Frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Servicios analíticos cloud en AWS, GCP o Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad en construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades tecnológicas.

Además, sería positivo si tienes:

• PhD o Máster en ciencias de la computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
• Conocimientos avanzados en Apache Spark (PySpark).
• Conocimiento sobre Docker y Kubernetes.
• Herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en aplicaciones SaaS.
• Conocimiento y aplicación de ciencia de datos en sectores como banca, seguros, telco, retail, etc.

Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en línea con nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa, presencial y online, de certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos, nos encantaría conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades garantiza un entorno de trabajo libre de discriminación por etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, género, religión u otras circunstancias personales, físicas o sociales.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Ofrecemos medidas de desarrollo y conciliación, como:

• Ambiente de trabajo valorado en evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB: políticas para salud física y mental.
• Vacaciones: 24 días + 2 días por asuntos propios + días festivos + opción a comprar hasta 7 días adicionales.
• Flexibilidad laboral: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de compensación flexible: seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante, subvención de comida, guardería.
• Formación continua: acceso a plataformas como Coursera, Udemy, Pluralsight, entre otras.
• Participación en acciones de voluntariado y sostenibilidad.
• Programa de acompañamiento en tus inicios con Buddies.
• Seguros de Vida y Accidentes.

Capgemini lidera la transformación digital de negocios, guiada por un propósito de inclusión y sostenibilidad. Con más de 360,000 profesionales en más de 50 países, y 55 años de experiencia, confiamos en nuestra innovación y diversidad para ofrecer soluciones integrales a nuestros clientes. En 2022, reportamos ingresos globales de €22 mil millones.