Backend Software Engineer (Ai)

buscojobs España; Barcelona; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un/a Backend Software Engineer para unirse a su equipo en Barcelona. Este rol se centra en resolver desafíos en machine learning dentro de las Ciencias de la Vida y la Salud, trabajando con tecnologías avanzadas en un entorno colaborativo. Se ofrece un paquete de beneficios atractivo, incluyendo formación profesional y un plan de compra de acciones.

Servicios

Plan de compra de acciones para empleados

Baja por enfermedad 100% remunerada

Certificaciones profesionales

Cursos de idiomas

Formación

• Experiencia significativa en AWS, incluyendo SageMaker, Athena y S3.
• Conocimientos en infraestructura como código y programación en Python.
• Experiencia en entornos regulados GxP es valorada.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener infraestructura para soluciones de ML en producción.
• Colaborar con equipos de data science en flujos de trabajo de AI/ML.
• Responsabilizarse del diseño, implementación y mantenimiento del software.

Conocimientos

Machine Learning

Cloud Computing

DevOps

Python

Data Science

Educación

Grado en Informática o similar

Herramientas

AWS

Docker

Git

Ansible

Terraform

CloudFormation

Kubernetes

Descripción del empleo

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Backend Software Engineer para unirse a un nuevo equipo de Enterprise AI platform. La posición requiere trabajo en la oficina de Barcelona dos días a la semana.

Es una oportunidad para formar parte de un equipo técnico de alto impacto, enfocado en resolver desafíos en machine learning en las Ciencias de la Vida y la Salud. Se busca experiencia en entornos de nube AWS, con historial en diseño y despliegue de infraestructuras a gran escala en producción.

El rol incluye definir el uso de tecnología, aprendizaje automático y datos para acelerar la innovación, diseñando, construyendo y desplegando motores de datos y herramientas de nueva generación a escala.

• Desarrollar y mantener infraestructura para desplegar, monitorizar y gestionar soluciones de ML en producción, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con equipos de data science en entornos y flujos de trabajo de AI/ML en AWS.
• Trabajar con científicos de datos en I+D para llevar pipelines, modelos y algoritmos de ML a producción.
• Responsabilizarse de diseño, implementación, QA y mantenimiento del software.
• Liderar procesos tecnológicos desde el desarrollo hasta la entrega del proyecto.
• Coordinar con otros equipos para mejorar el stack tecnológico y adoptar avances en procesamiento de datos y AI.
• Requiere experiencia significativa en AWS, incluyendo SageMaker, Athena, S3, entre otros, y conocimientos en DevOps con herramientas como Docker y Git.
• Experiencia con infraestructura como código (Ansible, Terraform, CloudFormation), programación en Python, gestión de plataformas empresariales, arquitecturas de microservicios (Kubernetes, Docker) y pipelines CI/CD.
• Se valorará experiencia en entornos regulados GxP.

Se valorará además experiencia en:

• Pipelines de procesamiento de datos a gran escala (Hadoop/Spark, SQL).
• Herramientas de Data Science (R, Jupyter).
• Múltiples nubes (AWS/Azure/GCP).
• Creación de entornos de MLOps.
• Mentoría y formación de colegas o clientes.
• Principios ágiles SAFe.

Beneficios incluyen plan de compra de acciones para empleados de EPAM, baja por enfermedad 100% remunerada, certificaciones profesionales y cursos de idiomas.

¡Consigue un trabajo
mejor más rápidamente