Investigador / a en Inteligencia Artificial, Visión Artificial y Modelos de Lenguaje de Gran Ta[...]

UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología; España; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

UDIT busca un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial para unirse a su equipo. El candidato ideal tendrá un doctorado en campos relacionados y experiencia en modelos de visión artificial y LLMs. Las responsabilidades incluyen diseñar y optimizar modelos, colaborar en proyectos de investigación y publicar en conferencias de alto nivel. Se valorará la experiencia en herramientas como PyTorch y TensorFlow, así como contribuciones a proyectos de código abierto.

Formación

• Producción científica: ≥ 2 artículos JCR / Q1 o conferencias CORE‑A publicados en los últimos 5 años.
• Experiencia técnica: Implementación de CNN / Transformer, LLMs y visión artificial.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión artificial y LLMs.
• Desarrollar pipelines de datos y entrenamiento distribuido.
• Colaborar en propuestas Horizon Europe y transferir tecnología.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Visión Artificial

Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño

Gestión de datasets grandes

Ética y privacidad

Cumplimiento GDPR

Colaboración

Educación

Doctorado en Informática

Doctorado en Telecomunicaciones

Doctorado en Matemáticas

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

MLflow

Kubeflow

Descripción del empleo

En UDIT entendemos que la investigación es el núcleo que impulsa nuestro avance académico y tecnológico dando pie a una mayor cohesión social y educativa. Desde el Vicerrectorado de Investigación, nos dedicamos a potenciar la investigación, ser un foco de atracción para el talento investigador y fomentar la excelencia en todas nuestras actividades.

Seleccionamos un / a Investigador / a en Inteligencia Artificial, Visión Artificial y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) para incorporarse e manera estable a nuestra Institución.

Funciones :

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión artificial (detección, segmentación, tracking) y LLMs adaptados a dominios específicos.
• Desarrollar pipelines de datos (ETL, anotación, data‑centric AI) y entrenamiento distribuido (GPU / TPU, Horovod, DeepSpeed).
• Evaluar robustez, equidad y eficiencia energética de los modelos (pruebas adversariales, métricas de huella de carbono).
• Colaborar en propuestas Horizon Europe, CDTI y ERC; transferir tecnología a industrias creativas y de fabricación.
• Publicar resultados en conferencias y journals top‑tier (CVPR, ICCV, ACL, NeurIPS, IEEE TPAMI).
• Proponer la infraestructura de cómputo (clusters GPU, MLOps) y asegurar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.
• Dirigir estudiantes de máster / doctorado y formar al equipo en arquitecturas Transformer, diffusion y NeRF.
• Titulación : Doctorado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o afines, o doctorando / a con defensa prevista en ≤ 3 meses.
• Producción científica : ≥ 2 artículos JCR / Q1 o conferencias CORE‑A
• publicados o aceptados en los últimos 5 años.
• Experiencia técnica : Implementación de CNN / Transformer, LLMs y visión artificial en PyTorch o TensorFlow; uso de frameworks MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Competencias de datos : Gestión de datasets grandes, ética y privacidad, cumplimiento GDPR.
• Idiomas : Inglés C1; español B2 si no es nativo / a.

Otros requisitos deseables

• Contribuciones OSS (HuggingFace, PyTorch), optimización CUDA, quantization, pruning, aprendizaje federado.
• Experiencia en hardware acelerador (NVIDIA Jetson, Edge TPU) y despliegue en tiempo real.
• Certificaciones (Google Cloud ML, AWS Machine Learning, NVIDIA DLI).
• Participación en retos Kaggle / AI4Good premiados.
• Conocimientos de Green AI y métricas de sostenibilidad.
• Sexenio de investigación

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