Data Scientist Barcelona

Viko Group; Barcelona; Híbrido; EUR 35.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora Digital-Business Factory busca un Data Scientist para unirse a su equipo en expansión. Este rol desafiante te permitirá trabajar con técnicas avanzadas como Reinforcement Learning y NLP, combinando datos y tecnología para resolver problemas complejos en diversas industrias. Colaborarás con un equipo de expertos, participarás en un entorno dinámico y flexible, y disfrutarás de beneficios únicos como días de vacaciones adicionales y apoyo para el desarrollo personal. Si buscas un lugar donde crecer y hacer la diferencia, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

23 días de vacaciones + 3 adicionales

Beca para formación

Apoyo económico para estudiar inglés

Recursos de desarrollo personal

Actividades de equipo

Formación

• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos.
• Capacidad para trabajar en proyectos de diversas industrias.

Responsabilidades

• Definir proyectos y metodologías junto al equipo de Data Scientists.
• Participar en todo el ciclo de vida de los proyectos de datos.

Conocimientos

Python

R

Reinforcement Learning

NLP

Computer Vision

Evolutionary Algorithms

GIT

Herramientas

Google Cloud

Descripción del empleo

VIKO es una Digital-Business Factory especializada en conectar oportunidades digitales desde 1999. ¿Cómo lo hacemos? Uniendo ideas, personas y recursos para lograr una única misión : crear valor con valores.

Estamos buscando a un / a Data Scientist para formar parte de Kraz.

Cuál será tu misión?

Formarás parte de un proyecto en expansión, y participarás en la definición de los procedimientos de trabajo del equipo de data, liderando proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc…) y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc…). Desde Kraz nos dedicamos a combinar datos, tecnología y ciencia para construir soluciones creativas a problemas de información complejos :

• Ayudamos a las empresas a ser más competitivas a partir de la explotación inteligente de sus fuentes primarias de datos.
• Combinamos un alto nivel de expertise técnico con una profunda comprensión de las necesidades del cliente.
• Revelamos el valor oculto tras los datos disponibles en las organizaciones.

Cómo es el equipo con el que trabajarás?

Formarás parte de un equipo de Data Scientists muy top y especializado en nuestras soluciones, liderado por Quim (Co-Founder y Chief Data Officer), junto a Joan (Co-Founder y Managing Director).

Y cómo lo harás?

• Definirás junto con el resto del equipo los proyectos a implementar, y la metodología más adecuada en cada caso concreto. En Kraz podrás aplicar técnicas como Reinforcement Learning, Evolutionary Learning, Evolutionary Algorithms, Computer Vision, o NLP.
• A nivel de tecnologías, trabajarás principalmente con R, Python, GIT, y Google Cloud.
• Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc…), y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc…).
• Participarás en todo el ciclo de vida de un proyecto, adquiriendo una visión 360º de todos los proyectos.
• Crecerás de la mano de otros seniors del equipo, participarás en formaciones, eventos, y tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías diversas en un entorno de trabajo dinámico en el que se fomenta el trabajo en equipo.
• Horario flexible de entrada y de salida.
• Jornada intensiva todos los viernes , y los meses de julio y agosto.
• 23 días de vacaciones + 3 (el 24 y el 31 de diciembre y el día de tu cumpleaños, ¡te los regalamos!)
• Formato de asistencia híbrido : Pedimos una asistencia mínima a la oficina de dos días por semana (entre martes y jueves).
• Oficinas en Barcelona, Madrid, Vigo, A Coruña y CDMX.
• Plan de retribución flexible (restaurantes y transportes), o a través de otros proveedores (seguro de salud y guardería).
• Beca completa para formación en Marketing4eCommerce Academy.
• Apoyo económico para estudiar inglés.
• Recursos relacionados con el desarrollo personal y apoyo psicológico 24 / 7.
• Actividades de equipo organizadas por la Comisión de Fiestas #WeAreFun.

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